리하는 방법이다. 특히 소축척의 지형도에서 음영 방법과 함께 사용하 면 독자들에게 지형의 형태를 잘 전달해 줄 수 있다. 지형의 전체적인 구조와 지역에 따라 상세하게 나타낼 수 있으며 궤도용 지도나 지리부 도책에 많이 사용된다 . 그러나 같은 색이라고 해서 같은 지형을 나타 내는 것은 아니다. 즉 낮은 지대를 초록색으로 나타낼 때 초록색으로 나타난 지역이 모두 평야라는 뜻이 아니며 높은 지대를 갈색으로 나타 낼 때 갈색으로 나타난 지역이 모두 산지는 아니다 . 2) 음영식 등고선의 산정을 작은 삼각점으로 표시하는 것이 지형 묘사에 별로 도움이 되지는 못한다. 경험적으로 지형을 가장 잘 나타낼 수 있는 방 법은 지형의 모양과 배열에 따라 음영을 달리하여 나타내는 것이다 . 이 음영법을 C hi aroscuro 라 하는데 이 말은 이탈리어의 Ch i aro( 밝음) 와 Oscuro( 어두움)이 결합된 것으로 명암울 이용하여 사실을 묘사하는·

그래픽 방법이다. 19 세기까지는 주로 우모식 Hachur i n g을 많이 사용했 으며 19 세기 말까지 다양한 사진술, 조판술, 석판 인쇄, 회색조 처리 hal f-t one 방법 등이 실용화되면서 음영법을 쉽게 사용할 수 있게 되었 댜 여기에 에어브러쉬 a i rbrush 를 함께 사용하게 됨으로써 음영법에 의 한 지도는 독자들의 홍미를 더해 주었다 . 음영법은 주로 예술적인 기료를 이용하여 지도와는 별도의 도면에 음영만을 표시하고 나중에 함께 인쇄하는 방법을 써왔다. 음영을 주로 수작업으로 나타낼 경우 연필, 지우개, 에어브러쉬, 구아시g ouache 수채화 페인트 등을 이용해 왔다. 음영 지도는 먼저 등고선 지도나 항 공 사진으로부터 지형의 특성을 잘 분석한 다음 유능한 예술적 기교로 만들어야 한다. 음영 방식은 광원을 어디에 두느냐에 따라 독자~에게 주는 느낌이 다르다. 즉 빛을 수직 방향으로 위에서 비출 때는 음영이 나타나지 않을 수가 있으며, 또 수평선상에 위치하면 그림자가 길고 짙기 때문에 음영이 효과적으로 나타나지 않는다 . 따라서 빛의 고도와 각도에 따라 다른 인상을 준다. 빛의 각도에 따라 계곡과 산등성이가 반대로 나타날 수도 있고 빛이 정면에서 비추어질 때 높은 곳은 더 높 고 낮은 곳은 더 낮게 나타나기도 한다. 또 빛의 각도와 평행되는 지 체 구조는 나타나지 않을 수도 있기 때문에 유의하여야 한다. 일반적 으로 광원은 서북 방향에서 약 45° 각도에서 비추며, 능선과 계곡을 먼 저 파악한 후 작업에 들어가면 훨씬 효과적으로 음영을 나타낼 수 있 댜 광원과의 각도 및 산지의 고도에 따라 음영이 짙고 옅음을 항상 염두에 두면서 작업을 하여야 한다. 3) 우모식 우모식 hachure 은 짧고 평행되는 선으로 기복을 표현하는 것으로, 19 세기 초까지 기복을 나타내는 가장 보편적인 방법이었다. 최근에도 혹 백 지도에서 등고선보다 표현하기가 쉽기 때문에 우모식을 쓰기도 한

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댜 초기 유럽의 지형도에서 많이 사용되었는데, 경사를 대략적으로 구분하는 방법으로 수직적인 우모식을 주로 사용했다 . 급경사는 더욱 짙은 선을 사용했으며, 경사 방향, 경사 길이, 3 차원 형태 등을 나타 내 우모식은 방향, 길이, 선의 두께, 선의 간격 등 네 가지 특성을 나 타내 주었다. 우모의 선은 경사와 같은 방향으로 또 길이는 경사면의 길이에 따라 정해지며 일정한 길이에 따라 몇 개씩 그어지기 때문에 이론적으로 설 득력이 있다. 지표면의 음영 정도는 우모선의 두께로 결정되며 급한 사면일수록 선이 굵어진다. 선이 가늘고 또 간격이 좁울수록 음영된 감각을잘전달해 준다. 그러나 실제로는 우모식 방법으로 세 종류 이상의 경사를 분류하 기가 힘들다. 즉 45° 이상 경사는 한 그룹으로 나타나며 기타 완만한 경사와 약간 급한 경사로 구분된다. 우모식 표현은 경사의 변곡점 등 이 잘 나타나는 장점이 있다. 따라서 산지 지역은 이 표현이 좋으나 평야 지역은 표현이 모호한 경우가 있다. 또 경사가 급한 지역에서는 다른 정보들을 방해하는 단점도 있다. 또 빛이 오는 지역은 선의 밀도 가 낮기 때문에 경사 판단이 어렵다. 등고선이 고안된 후 등고선과 혼합하여 단지 음영을 나타내는 역할

로 전락하였다 오늘날은 이처럼 한 가지로 기복을 나타내기 보다 두 세 가지의 방법을 혼합하여 사용한다. 예를 들면 표고점과 등고선, 표 고점, 등고선 음영, 또는 표고점 등고선 채단식, 표고점과 채단식 또 는 표고점 채단식 음영 또는 표고점과 음영 등 여러 방법이 있다. 4) 등치선도 등치선도i so p le t h i c ma p는 같은 값의 지점을 연결한 선이다. 따라서 등치선 상의 모든 지점들은 같은 통계값을 갖는다. 등치선도를 만드는 방법은 그림 8 一 11 에서처럼 해발 고도 0rn 면에 평 행되는 면을 매 20m 간격마다 삽입시키면 지형의 표면과 평면이 교차 되는 선이 생긴다. 이 선이 등치선이며 Om 의 평면에 수직 투영시켜 나타낸 것이 등치선도이다. 이 등치선도는 여러 가지 의미 있는 해석을 가능케 하는데 일련의 등 치선의 모양, 패턴, 간격 등을 통하여 지형의 3 차원적 성격을 잘 파악 할 수 있다. 등치선의 간격이 좁으면 경사가 급함을 의미하고, 정상부 를 향하여 등치선이 구부러지는 부분은 계곡을, 아래쪽으로 구부러지 는 부분은 능선을 의미한다. 높은 절벽을 제외하면 등치선이 교차하거 나 단절되는 경우가 없으며 항상 폐곡선을 이룬다. 또 등치선도를 이 용하여 단면도 작성이 가능하며 카르스트 지형이나 단층 지형 등이 잘 묘사되어 나타난다. 그리고 통계면의 변화 방향에 따른 통계값이 변화 상태나 변화량 등을 전반적으로 쉽게 파악할 수 있는 이점이 있다. 그러나 등치선도를 작성하는 데에는 어려운 점이 많이 있다. 우선 등치선도 작성을 위한 관측점의 총 수와 지형의 형태를 고려하여 관측 점을 선정하여야 한다 . 등온선도를 작성할 때는 관측점이 기상 관측소 이며 여기서 얻은 통계를 이용하면 되지만, 관측점이 정해져 있지 않 는 경우는 관측점을 특정 지역에 집중시킨다든지, 또는 관측점의 수를 너무 적게 잡으면 좋은 지도를 만들 수 없게 된다. 따라서 동치선도를

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작성할 때 사전에 여러 참고 문헌과 자료를 철저하게 수집, 분석한 후 지도 작성에 들어가야 한다 . 둥치선을 자세히 살펴 보면 동치선이 있는 지점에 실제값이 있는 경 우와 실제값이 없는 경우로 등치선을 구분할 수 있다. 예를 들어 해발 고도를 나타내는 등고선과 등온선, 등압선, 등심선, 감수량선 등은 전자의 경우로 실제값이 있거나 또는 이들 값을 통계 처리(평균, 비

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율, 표준 편차 등)한 값을 나타낸다. 이러한 등치선을 등가선(等價線) 이라 한다 반면 인구 밀도 선이나 전체 면적에 대한 경지 면적의 비 율 등은 후자의 경우로 등치선이 그려진 지점에 실제 통계값이 없거나 또는 통계값을 유추하여 나타낸다. 이러한 등치선은 등비선(等比線)이 라한댜 등치선도는 전체적인 형태뿐만 아니라 변화의 방향과 경사도 등을 파악하기가 용이하기 때문에 다른 지도보다 많이 선호된다. 등치선도 제작에 중요한 요소로는 기준점의 위치, 경사도, 보간법, 기준점의 수가있댜 (1) 기준점의 위치 등치선도를 그릴 때 가장 기본이 되는 점들을 기준점이라 한다. 이

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기준점들은 위치가 고정되어 있는 경우와 위치를 임의로 선택해야 하 는 두 가지 경우가 있다 . 등가선은 기준점이 측정값으로 이미 정해져 있다고 볼 수 있으나 등비선은 제도자가 필요한 위치를 선택해서 기준 점을 설정하는 경우가 많다 . 기준점의 위치는 실제 통계면과 동일한 면이 나타나도록 선정되는 것이 가장 이상적이다. 실제 통계면과 동일 한 면이 되도록 하는 가장 좋은 방법은 통계값의 변화가 심한 곳에는 가급적 기준점을 많이 두고, 통계면의 경사가 규칙적인 경우는 일정한 간격으로 기준점을 설정하는 것이다 . 등고선도의 경우 능선이나 계 곡, 단구, 절벽 등 지형의 변화가 심한 곳에는 기준점의 수를 많이 설 정하면 실제와 보다 가까운 형태를 나타낼 수 있다. (2) 경사도 기준점 통계값의 차이는 경사를 의미한다 . 두 지점 간의 경사의 형태는 그림 8-13 에서 보는 바와 같이 직선이나 곡선으로 예상할 수 있다.

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(3) 보간법 등치선 간의 중간 지점 통계 값을 계산하는 방법을 보간법 Inte r p o la- ti on 이라 한댜 보간법은 두 지점 간의 경사가 직선이라는 가정 하에 비례법으로 계산하는 것이다. 죽 그림 8-14 에서 두 지점 A, B 의 값이 각각 23, 13 일 때 통계값이 20 이 되는 지점은 A 점으로부터는 3/10 이 되는 지점, B 지점으로부터는 7/10 이 되는 지점이 된다. 그러나 모든 기준점의 위치와 값 등이 보간하기에 알맞게 되어 있지 는 않다 만약 그림 8-15 과 같이 여러 점이 있어 등치선을 긋기 어려 운 경우에는, 각 지점의 값을 모두 더한 후 지점의 수로 나누면 그 점 들로 둘러싸인 중간 지점의 값을 얻을 수 있으며 이를 기준으로 동치 선을 그으면 된다. 그림 8-15 에서 통계값이 20 이 되는 지점을 찾으려 면 먼저 네 지점의 중심점 값을 구한다. 여기서 중심점 값은 (16+18+25+33)/4=23 이 된다 이럴 때 20 이 되는 지점은 16: i!} 1 앙}이 에 있음이 확실하다. 최근에는 기준점의 위치가 복잡하고 많은 경우에도 컴퓨터를 이용

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하여 간편하고 빠르게 해결할 수 있다. SYMAP 컴퓨터 프로그램을 이 용한 보간법은 아래와 같은 공식을 이용하여 보간한다 .

zp = lnT(Lz1\,\ 1( \

(여기서 乙는 알고자 하는 지점의 값이고, Z 는 주변에 이미 알고 있 는 지점들의 값이며, Li는 기존의 기준점과 알려고 하는 기준점 간의 거 리이다) 예를 들면 그림 8-16 에서 P 지점의 값을 알려고 할 때 위 공식을 이 용하면 표 8-2 와 같은 계산 결과롤 얻을 수 있다.

(여기에서, L;= (X;-Xp )2+ (Y;-Yp )2 )

표8- 2

여기서 좌표를 정하는 망의 크기가 클수록, 또 주변점이 많을수록 표면이 매끄럽게 나타난다. 또 점들 간의 거리를 강조하는 방법으로 그림 8-17 에서처럼 비중을 얼마나 두느냐에 따라 지도의 기복이 다르 게 나타난댜 그림 8-17 에서 W 지도는 같은 기준점을 가지고 거리를 제곱근으로 구하였을 때이며 (L,), P 지도는 거리를 제곱했을 때 (L,2), Q 지도는 거리를 세제곱했을 때 (L / ), C 지도는 거리를 네제곱했을 때 (L,4) 각각 나타나는 지도이다. 일반적으로 컴퓨터에서는 P 지도를 많이 사용하지만 어느 것이 실제와 가장 가까운가는 제도자의 오랜 경험과 전문적인 지식에 의존할 수밖에 없다. (4) 기준점의 수 기준점의 수는 지도자가 임의로 늘릴 수 있는 경우와 이미 고정되어 있는 경우가 있는데, 대체로 후자의 경우가 일반적이다. 기준점의 수 가 많을수록 통계면은 상세하게 묘사된다. 그러나 기준점 증가에 비례 햐겨 상세하게 나타나는 정도에는 한계가 있다. 죽 기준점의 수가 증 가해도 더 이상 상세하게 나타나지 않을 때가 기준점 수의 한계가 된 댜 한계선은 일반화 과정에서의 제약 조건과 기준점의 위치와 보간 등 여러 조건에 따라 결정된다. 그러나 기준점이 너무 적은 경우 무리 하게 만든 등고선도는 많은 오류를 범할 수 있기 때문에 주의하여야

그림 8-17 보간법 모델

한댜 제도자가 자료를 수집하는 경우는 이상의 세 요소(기준점의 위치 와 수 및 보간)을 적절하게 조절하여 통계값을 수집하여 문제점을 극소 화할수 있다. (5) 등치선의 오류 등치선도는 널리 사용되고 있기 때문에 등치선이 가지는 오류에 대

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해서 잘 알아둘 필요가 있 댜 등치선도의 오류는 등 치선도의 세 요소와 자료 의 질 및 등치선의 간격 선택 등에서 비롯된다. 둥치선의 세 요소인 기 준점의 수, 위치 그리고 보간법이 등치선도의 정확 성에 크게 영향을 미친 다 . 그림 8-18 는 기준점의 수가 증가됨에 따라 등치 선도가 어떻게 달라지는가 룰 보여 주고 있다. 그림 8-19 은 기준점이 편중 분 포된 경우, 기준점이 홑 어져 있는 경우, 기준점이 격자 모양으로 분포되어 있는 경우의 등치선도를 나타낸다. 연구 결과에 의하면 기 준점의 수가 가급적 많을 수록 정확도가 향상되지만 어느 한계에 이르면 기준 점을 추가하더라도 정확도 가 향상되지 않는다고 한 댜 또 기준점이 고르게 분포되는 경우가 다론 경 우보다 정확하다는 연구

그림 8-19 기준점 선정 위치에 따른 등치선의 변화(그림 (A), (B), (C) 는 무작위

결과가나와있다. 등치선도의 오류를 적게 하기 위한 방법으로 반 Barnes 은 먼저 점묘 도를 그린 후에 점묘도의 형태에 따라 등치선도를 제작하면 정확도가 높아진다고 하였다. 즉 점의 밀도가 높은 곳은 기준점의 수도 많게 분 포시키는 것이다. 어떻든 제도자는 모든 자료와 지식을 총동원하여 실 제와 가장 가까운 지도를 만들기 위한 연구를 거듭해야 한다. 통계면에서 자료의 질은 X, y의 위치와 Z 값이 얼마나 정확한가 를 의미한다. 위치나 Z 값 중 어느 하나라도 틀리면 보간하여 얻어진 값들도 톨리게 된다. 흔히 오류를 범하는 값은 Z 값으로 관찰, 표집, 편

견으로부터 오류가 야기된다. 관찰에 따른 오류는 관찰이 잘못되었거 나 기구를 이용하여 측정할 경우 기구에서 발생하는 오차 등이 있다. 표집 과정에서의 오류는 예를 들어 연평균 기온을 측정할 때 어느 특 정 계절의 평균 기온으로 대신하거나 센서스 통계로부터 잘못 표집하 는 경우이다. 편견에 의한 오류는 관측소가 모두 언덕 위에 있거나 또 는 골짜기에 위치하는 경우 그리고 통계 조사에서 사람들이 싫어하는 숫자를 기피하는 습성에서 생기는 오류를 말한다 . 등치선의 간격은 일정하게 규칙적인 간격으로 나타내는 경우와 불 규칙적인 간격으로 나타내는 경우가 있다. 일정한 간격으로 나타내는 경우는 전체적인 이해가 쉽고 경사의 완급이나 계곡 능선의 파악도 쉽 기 때문에 대부분의 지도는 선의 간격을 일정하게 그린다. 그러나 지 형의 형태가 특수하다든지 제도자가 어느 특정 지역만을 보다 더 상세 하게 나타내려고 하는 경우 등치선의 간격을 불규칙적으로 삽입하기도 한다 이러한 경우 제도자는 항상 독자들이 이용하기에 불편함이 없도 록 자세한 범례를 두어야 한다 . 5) 단면도 단면도는 통계면을 수직으로 잘라 시각화한 것이다. 어느 기준선을 따라 자른 단면도는 지질, 능선, 지층 등의 묘사나 지표의 기복 상태 를 파악할 때 매우 적합하다. 단면도는 등치선도로 제작된다. 단면도 제작은 그림 8-20 에서 볼 수 있듯이 직선 A-B 와 동치선이 만나는 지점 들을 그래프에 나타낸다. 즉 알고 싶은 단면의 선을 등치선 위에 긋고 이 선과 등치선이 교차하는 점의 값을 그패프에 표시한 후 이 점들을 적절히 연결하면 단면도가 된다. 단면도를 중복시켜 한 지점 주위의 능선이 일정한 간격을 두고 어떻게 나타나는가를 알고 싶을 때 중복 단면도를 그리면 된다. 그림 8-21 는 동림사거리(청주 부근)에서 동림산 울 향해 바라 본 능선으로 중복 단면도로 제작한 것이다.

`` \ ``\ `` ``` \ ``’ ` `` l b a ,----- ----, b

6) 사각도 사각도는 지도의 기준면과 지표의 기준면이 만나는 각이 00 이상 900 이하인 범위에서 통계면과 지표의 기준면이 교차되는 지점을 연결 하여 이루어진 지도이다 . 그림 8-22 에서 보는 바와 같이 지도의 면과 지표 기준면의 교차각이 00 일 때는 등치선도가 되고, 900 일 때는 일직 선이 되어 나타나며, 그 사이각에서는 경사진 지표가 평면에 투영되어 나타난다. 현재까지 사각도에 관한 연구는 많지 않은 것이 현실이며, 종종 인 공 위성 사진이나 시사성이 있는 지도, 3 차원의 컴퓨터 지도, 또는 인 구나 물자의 이동 등을 나타낼 때 흔히 사각 지도를 많이 이용한다. 3 기복도 지도학자는 오래 전부터 지표면의 기복 표현에 대해 많은 관심을 가

져 왔다 그러나 지표의 높낮이에 대한 지식이 없었고 또 기복을 적절 하게 표현하는 것이 매우 어려운 문제였다. 지표면의 기복은 3 차원으 로 나타나며 그 측정 방법이 매우 복잡하다 . 기복 표현은 경사, 고 도 크기, 모양, 방위, 깊이, 면적 등을 정확하게 나타낼 수 있어야 한다. 1799년 오스트리아의 장교인 레만J. G. Lehmann 은 최초로 기복을 우모식으로 표현했다 . 경사진 방향으로 선을 그으면서 경사가 급할수 록 선을 굵게, 경사가 완만할수록 선을 가늘게하여 표현하였다. 그러 나 산정부의 고도가 없고 평지나 경사가 매우 완만한 곳은 아무런 표 시를 하지 않아 지표면의 기복을 정확하게 파악하기가 어려웠다 . 복잡 한 지형은 많은 선을 사용하여 나타내기도 하였다 . 그후 선의 굵기 대신 같은 굵기의 선을 사용하여 경시를· 나타내는 방법이 고안되었다 . 즉 경사도에 따라 경사가 급한 곳은 선을 많이, 경 사가 완만한 곳은 선을 적게 사용하여 나타내었다. 평지는 선을 사용 하지 않았다. 이러한 방법은 최근에서 채굴장, 철도나 도로, 벼랑 등 울 묘사할 때 흔히 쓰인다. 19 세기에는 등고선이 고안되어 널리 사용되었다. 더구나 19 세기 초 에는 석판 인쇄가 발전되었고, 19 세기 말엽에는 음영을 함께 사용하여 기복을 나타냈다. 등고선은 지표 측정을 가능하게 하며 음영은 시 각적인 효과를 준다 이 방법은 오늘날 가장 널리 쓰이는 기복 표현법 이댜 대축적 지도에서는 고도와 경사 등 지표 형태를 자세히 나타낼 수 있으나 소축적 지도에서는 일반화하여 나타낸다 . 등고선과 더불어 범 위 등급으로 고도에 따라 색깔을 넣어 표현하기도 한다. 일반적으로 초록색은 낮은 지대를, 짙은 갈색은 높은 지대를 나타낸다. 초록색으 로 표현된 지역을 평야나 식생 분포 지역으로 오인해서는 안 된다.

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l) 해발 고도 지도에 나타난 해발 고도는 오랜 기간 동안 측정된 평균 해수면을 기준으로 측정된 기준점의 고저값이다. 이 기준점들의 분포와 밀도는 지형의 형태와 축척에 따라 여러 가지로 나타난다. 임호프 Imho f (1982) 에 의하면 일반적으로 산악 지역은 평지에 비해 두 배의 기준점들이 나타나며 축척이 작을수록 기준점이 수가 더 많다고 한다. 축척에 따 른 밀도의 증가는 두 부류로 나눌 수 있는 데 축척이 1 : 1, CXX)에서 1 : 50 , CXX)인 경 우 100 油 2 지 역 의 평 균 기준점 수는 15 -40이다. 그러 나 축 척이 1 : 100, CXX)에서 1 : 1, CXX),CXX)인 경우 평균 30 에서 40 으로 증가된다 . 야의 조사에서 널리 이용되는 축적 1:2s,coo 이나 1:50,CXX ) 등의 지도 에서 기준점은 특수한 지점의 고도뿐만 아니라 위치도 정확하게 알려 준댜 또 고도값은 표시 지점 오른쪽에 지도의 횡적 기준선과 평행되 게 크고 분명히 나타낸다. 대축적 지도 제작시 고저의 기준점은 주의 깊게 선정하여야 한다. 산정부나 고개, 언덕 꼭대기, 함몰지의 가장 낮은 곳 등은 당연히 기 준점이 되며, 경사가 단절된 곳, 강의 합류 지점, 이정표가 될 수 있 는 건물, 피난처가 될 수 있는 오두막 등도 기준점으로 선정되어야 한 댜 도로나 소로길에 다수의 기준점을 둔다든지, 특수한 사물이 없는 긴 경사지의 중간 지점에 기준점을 두는 것은 별로 의미가 없다. 또 빙하 및 만년설 지역 등 짧은 기간 내에 변화가 예상되는 지역에는 고

도 표시점을 두지 않는 것이 좋 다 . 호수의 깊이는 두 가지 방법으로 표시한다. 하나는 호수 평균 수면 에서 바닥에 이르는 수심으로 나타내는 것이고, 다른 또 하나의 방법 은 해발 0m 에서 호수 바닥의 높이로 표시하는 것이다. 즉 후자의 방 법은 호저(湖低)의 기복을 나타내는 것이다. 댐 건설에 의한 인공호의 경우는 전자의 방법으로 나타내며 지표 고도 정보가 잘 알려져 있는 경우는 후자의 방법을 쓰되 수심은 호수면에서의 깊이를 사용한다(그 림 8 一 23) . 2) 등고선도 등고선은 지표의 고도를 알려주는 데 가장 적합하다. 등고선은 같은 고도의 지점을 연결한 등치선이다. 죽 등고선은 같은 고도의 지표면을 수평으로 찰랐을 때 지표면과 수평면이 만나는 선이다. 지표의 기복에 대한 인식을 쉽게 하기 위해 여러 가지의 등고선이 사용된다. 다음은 미국에서 사용되는 여섯 가지 등고선의 종류이다. ® 주곡선—네번째 또는 다섯번째 등고선마다 다른 선보다 굵게 표시하는 선으로 고도가 표시되어 있다 . ® 간곡선_주곡선 사이에 세 개 또는 네 개의 등고선으로 주곡선 굵기의 반 정도로 나타낸다. ® 조곡선―간곡선의 1/2, 1/4, 1/5 마다 점선으로 나타낸댜 ® 요(四)곡선―-분지나 함몰 지역은 등고선에 직각 방향으로 짧은 선을 그어 요지 ([!!]地) 임 을 나타낸다. ® 수렴 곡선—절벽이나 절개되어 단절된 곳은 여러 개의 등고선 이 합쳐져 하나의 등고선으로 나타난다. ® 대략 곡선—실제 고도값은 없고 대략적인 형태를 나타내기 위 해 사용되는 긴 점선이다 .

현재까지는 음영식보다 등고선식 방법이 지표면의 기복을 상세하게 나타내지는 않지만 넓은 지역을 두루 나타낼 때 가장 많이 이용되고 있다 등고선은 항공 사전처럼 모든 지역을 정확하게 묘사하는 것이 아니며 표본 지역을 선정하여 그 지역을 기준으로 나타내기 때문에 등 고선 사이 지역과 같이 부분적으로는 오차가 생길 수 있다. 오차를 줄 이기 위해서는 등고선의 간격을 잘 조절하여야 한다. 등고선의 간격은 높이에 따라 일정하여야 하며 그렇지 않으면 경사를 파악하거나 경사 도를 계산하기가 어렵고, 또한 독자들에게 그릇된 인식을 심어줄 수 있다 등고선의 간격이 너무 넓으면 지표 상태가 자세하게 나타나지 않기 때문에 오히려 음영에 의한 방법보다 지표 상태를 잘못 나타내는 경우도 있다. (1) 등고선의 정확도 등고선으로 지표를 표현할 때 그 정확도는 절대적인 측면과 상대적 인 측면에서 논의할 수 있다 . 절대적인 정확도는 등고선의 위치가 실 제 등고선 간의 1/2 범위 밖으로 나간 것이 10% 이하인 경우를 말한 댜 이에 대해 상대적인 정확도는 지표의 모양을 중시하는 것으로 지 표를 나타내는 등고선의 위치가 실제로 지표면을 잘 나타내 주고 있는 가하는 것이다. 절대적이든 상대적이든 이들 오차는 항공 사진의 입체 모델로 측정 이 가능하다. 그림 8-24 는 직선상의 경사지 (A) 와 계단상의 경사지 (B) 에서 나타나는 등고선 모델이다. 직선상의 경사일 경우 등고선의 간격이 일정하게 나타나지만 계단상의 경사지인 경우는 등고선 간격이 넓고 좋은 것이 교대로 나타난다 . 만약 (C) 처럼 직선상의 경사지를 잘 못 표현하여 등고선의 간격이 일정치 못하고 좁았다 넓었다 하면 등고 선이 나타내는 경사는 계단식 경사지가 된다. 또 (D) 의 경우는 등고선 간격이 일정하게 나타나는 경사지에 단층이 있는 경우인데, 이를 나타 내기 위해서는 등고선의 간격을 임의로 좁게 나타내 주어야 한다. 이

65432(A) (B)

때 좁히는 간격은 등 고선 간격의 1/2 이상이 되지 않도록 하여야 한다. (2) 등고선 간격 등고선 간격의 선택은 매우 중요하며 다음 몇 가지 점에 유의하여야 한댜 첫째, 자료를 정확하고 완전하게 나타내 주어야 한다. 둘째, 지 도의 목적을 염두에 두어야 한다. 예를 들어 토지 구획이나 지역 개발 에 이용되는 지도는 좁은 간격의 등고선도를 요구하지만 넓은 지역의 지방도는 넓은 간격으로 대략적인 지표 모양을 나타내 주기만 하면 된 댜 셋째, 지도의 축적을 고려하여야 한다. 소축척 지도에 등고선이 너무 많으면 지도가 복잡하게 된다. 넷째, 등고선 간격은 특별한 경우 를 제외하고는 일정한 것이 좋다. 등고선이 일정하면 경사와 지표 형 태 파악에 많은 도움이 되기 때문이다. 다른 자료를 방해하지 않는 범 위에서 등고선의 간격을 좁게 하는 것이 지표 형태를 가장 잘 나타낼 수 있기 때문에 이론적으로는 가장 이상적이다. 그러나 실제에 있어서 는 지표를 충분히 알 수 있을 만큼의 적은 수의 등고선으로 하는 것이 좋다 이 최소한의 등고선 간격은 이론상으로 축척과 경사와 지도상에 서 수평면으로(단위 거리당) 분별하기 쉬운 선의 수로 다음과 같은 하 수관계가 있다. 즉, 등고선의 간격 = 1S(Xt X a)n Ka 가된댜 (S 는 축척, a 는 기울기, K 는 분별하기 쉬운 선의 수) 1mm 의 간격을 기준으로 살펴 보면, 경험적으로 0.1mm 넓이의 선을 0 . 4mm 의 간격으로 두 개 그으면 일반적으로 적절하다. 1 :25,(XX ) 지도에 서 경사에 따라 최소한의 등고선 간격은 다음과 같이 구할 수 있다. 위의 공식에서 25,(X X)X ta n 5/1, (XX) X2= 1.(1)3 75 로 실제로는 매 1m 마다 하 니씩 등고선을 그으면 되고, 경사가 45° 인 경우는 12 .5로 실제로 13m 마

다 하나씩 그으면 된댜 이 를 종합해 보면 경사가 50 인 경우는 lm 마 다, 경사가 10 0 인 경우는 2m 마다, 경사가 20 ° 인 경우는 Sm 마다, 경사 가 30 0 인 경우는 7m 마다 하나씩 등고선을 그리는 것이 적합하다 . 경사 가 급할수록 평면상의 거리는 짧아지므로 등고선을 그릴 수 있는 여백 은줄어든다. 그러나 실제로 경사에 따라 등고선 간격을 다르게 나타낼 경우 경사 도 계산이 매우 불편하기 때문에 대개는 매 Sm, 10m, 20m, 30m, SOm, 100m 마다 하나씩 긋는다 . 경우에 따라서 1 : 10 , 000 이상의 대축척 지도에 서는 O.S m 또는 lm 마다 하나씩 긋기도 한다. 또 일련의 시리즈로 된 지도라도 지형에 따라 등고선이 다르게 나타난다 . 산지 지역은 등고선 이 많으나 평지는 적기 때문에 점선의 보조선을 사용하는 경우가 많 다 . 고위 평탄면, 메사, 대지 등에서도 보조선을 사용한다. 일반적으로 주곡선은 100, 200, 500, 1,000, 1,5 00 , 2,0 0 0, 3,0 0 0, 4,00 0, 5,0 00 , 6000m 마다 쓰인다. 조곡선은 10, 20, SOm 마다 또는 100m 마다 사용된다. (3) 등고선의 일반화 등고선은 지표 기복의 모든 형태를 일반화하여 나타낸다. 일반화는 지도의 축척과 지형에 따라 달라지지만 가급적 위치는 정확하게 또 축 척에 맞게 그리고 지형을 상세하게 나타내야 한다 . 단순화는 등고선만 으로 될 수 있는 것이 아니고 여러 선의 패턴과 배열 상태로 되며 고 립된 산이나 언덕, 산맥, 분지 또는 와지 등의 특성이 나타날 수 있어 야 한다 또 너무 규칙적으로 구부러진 선이나 원 모양의 선과, 톱날 같은 선들은 피해야 한다. 또 지형 중 절벽이나 산마루 동 특색 있는 것은 반드시 나타내는 것이 바람직하다. 또 요철 지역을 축척이나 동 고선 간격에 따라 그려보면 실제로 나타나지 않게 되는 경우도 나타내 야하는경우가있다.

제 9 장 면 지도 제작 1 면 자료의 지도화 지표면을 면(面)으로 측정하는 방법에는 네 가지가 있다. 이중 명명 척도는 질적 자료이면서 면과 관련이 깊고, 순위 • 구간 • 비율 척도는 양적이면서 체적과 관련이 깊다. 이 체적 자료는 제도자의 의도에 따 라 면 자료로 변환될 수도 있다. 그러나 면 자료가 체적 자료로 전환 될 수는 없다 . 체적 자료는 또 점 지도나 유선도(流線圖)로 나타낼 수 도 있댜 위치를 체적으로 표시할 때는 자료의 위치에 육면체나 구체 (球體)로 나타내며, 유선도도 체적으로 이동량을 나타낼 수 있다. 지표상의 많은 자료가 면과 관련되어 수집된다. 명명 척도적인 면 자료에는 주로 지표면의 상태로 토양형 • 지질 구조 • 토지 이용 • 피복 상태 및 육지와 바다· 학군•토지 소유권 ·경찰 관할권 등이 있다. 거 의 모든 센서스 자료가 순위 • 구간 • 비율 척도적인 면 자료와 연관이 있다 예를 들어 가구의 연간 수입이나 가구주의 연령 • 교육 연한수 등은 구간 척도로, 어느 지역의 제조업체 수 • 젖소의 수, 어느 군이나 도의 인구수 • GNP 등은 비율 척도로 측정된 통계치들이다. 구간 척도 나 비율 척도로 나타나는 자료는 모두 순위 척도로 나타낼 수 있으므 로 제도자의 구상에 따라 척도를 변환시킬 수 있다.

160 140 OO 40

□ 〈 50 인 /k m

그림 9-4 비율 척도인 면 자료의 기호화(단계 구분도)

면 지도의 명명 척도적인 표현의 예로는 그림 ~1 의 기단( 氣團 )지도 나 토지 이용도 등을 들 수 있으며, 순위 척도와 구간 척도로 나타낸 면지도는 그림 ~2 와 그림 9-3이 좋은 보기 이다. 또 그림 9--4는 비율 척도로 나타낸 면 지도의 보기이다. 2 질적 자료의 지도화 명명 척도는 명칭으로 구분되는 질적 자료로 이 질적 자료의 면 지 도 작성은 각 지역 간의 차이를 뚜렷하게 나타내 주는 것이 주 목적이 다 면과 면 간의 차이를 나타내는 데에는 혼히 같은 농도의 색이나 비슷한 비중의 패턴을 이용한다. 토지 이용도나 문화 지역 구분도 등은 지역의 차이를 나타내 주는 명명 척도로 표현한 지도로써 질적인 분포도라고 불리운다. 그러나 단 순히 지역적인 차이를 나타낼 때 어느 지역을 더 강하게 또는 더 큰 인상을 갖도록 순위가 나타나게 해서는 안 된다. 즉 문화 지역을 나타

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낼 때 어느 문화 지역을 더 짙은 색으로 나타내면 독자들은 그 문화 지역이 다른 지역보다 더 특별하거나 우위에 있다는 느낌을 갖기 때문 이다 특히 패턴을 사용할 때는 이 점을 주의하여야 하며 일반적으로 색을 사용하면 무난하다. 그것은 파랑색을 자주색보다 더 우위에 있다 고 생각하지는 않기 때문이다 . 양적 분포를 나타내는 경우는 색의 농도와 패턴의 비중을 많이 이용 한댜 양이 많은 지역일수록 농도가 짙거나 패턴이 복잡한 것을 쓴다. 질적인 명명 자료를 이용하는 경우 주의해야 할 점은 점이 지대를 어떻게 잘 나타내느냐 하는 것이다. 특히 명명 자료가 서로 배타적이 어서 뚜렷하게 구분되지 않을 경우 주의하여야 한다 . 예를 들어 식물 군, 민족 집단 등의 분포는 자료의 성격이 배타적으로 뚜렷이 구분되 지 않고 두 가지 또는 그 이상의 현상이 같은 지역에 나타난다. 따라 서 제도자는 영역 간의 경계 부분을, 기호를 혼합하거나 중복하여 나 타낸다 그림 9- 5 와 같이 여러 가지 패턴 표현 방법이 있지만 모든 상 황에 만족스럽지는 못하다. 색깔을 쓰는 경우 색의 선택을 잘하면 둘 또는 그 이상의 영역이 혼 합된 느낌을 주나 어떤 경우는 전혀 다른 지역이라는 느낌을 갖게 한

(A) 방향

댜 예를 들어 빨강색과 파랑색을 겹치면 자주색으로 두 지역의 성격 이 혼합된 것처럼 보이나, 노랑색과 파랑색을 겹치면 초록색으로 되어 전혀 다른 지역으로 느껴진다. 경우에 따라서는 하나의 분포 상태를 두 가지로 분류하여 명명적으 로 지도화할 필요가 있다. 이 경우 일차적으로 색을 이용하여 주요 분 포를 표시해 주고, 이차적으로 좀더 세부적인 사항을 패턴을 사용하여 나타냄으로써 독자들이 보다 상세한 정보를 파악할 수 있게 된다. 3 양적 자료의 지도화 일반적으로 순위 • 구간 • 비율 척도의 자료를 접했을 때 그 자료의 속성에 따라 점 지도로 그릴 것인가 아니면 선 지도 또는 면 지도로 그릴 것인가를 우선 결정해야 한다. 만약 점 지도로 결정했다면 점묘

그림 S-7 단계 구분도, 등면도, 등치선도

도로 나타낼 것인가 아니면 원 지도같이 점 기호로 나타낼 것인가를 생각해야 한다. 만약 선 지도를 그리기로 정했다면 유선도나 등치선도 중 하나를 택하는 것이 좋고 면 지도를 그리기로 결정했다면 단계 구 분도나 등면도 중 하나를 선택하는 것이 좋다. 이 중에서 면과 관련된 자료를 나타내는 방법에는 단계구분도와 등 면도 두 가지가 있다. 그러나 체적 자료로 나타내는 등치선도를 합하 면 세 가지가 된다. 이들 중 어느 것을 택하느냐 하는 것은 지도 이용 의 주 관심이 어떤 특정 지역의 값에 있느냐, 아니면 변화의 양이 어 느 쪽으로 변화하는가 하는 전체적인 추세 파악에 있느냐에 달려 있 댜 전자의 경우는 단계 구분도와 등면도 중 어느 하나가 적절하고, 후 자의 경우는 선 지도인 등치선도가 어울린다. 그림 9-7 은 단계 구분도 choro p le th map, 등면도 das y me tri c map, 등치 선도i so p le thi c ma p를 보여주는 그림 이다. 단계 구분도는 양의 등급 경 계가 자료의 수집 경계와 일치되며 일반적으로 행정 구역 경계와 일치 된댜 등면도는 양의 등급이 행정 구역과 관계 없으며 선은 아무 값이 없고 다만 값이 다른 지역의 경계를 나타낸다. 등치선도에서 선은 같 은 값의 지점들을 알려줌과 동시에 다른 지역의 값도 유추할 수 있게

해주는 선으로 행정 구역 경계와는 무관한 선이다. 1) 단계 구분도 같은 값의 면울 같은 색이나 같은 패턴으로 나타내는 것이 단계 구 분도이다 . 면의 경계는 행정 구역과 일치하며 행정 구역은 자료의 수 집 경계가 된다. 이 단계 구분도는 자료를 범위 등급으로 구분했을 때 와 범위 등급 없이 나타낼 때가 있다. 등급이 있을 때를 단순 단계 구 분도, 등급이 없을 때를 무등급 단계 구분도라 한다. 이 단계 구분도는 제도자의 입장에서 볼 때는 자료에 대한 별다른 분석이 없는 지도이다 . 통계 수집 단위가 비슷한 면적의 다수 지역인 경우는 분포의 특성이 충분히 나타나지만 지역 크기의 차이가 크거나 자료 수집 지역이 몇 개밖에 되지 않을 때는 분포 형태를 파악하기가 어렵다 지역이 작더라도 분포 형태가 매우 불규칙적이어서 등치선도 나 등면도로 도저히 나타낼 수 없는 경우는 단계 구분도로 나타낸다. 이 단계 구분도는 어떤 값의 추정도 할 수 없는 다만 자료의 나열에 불과한 지도라고 할 수 있다. 단계 구분도에서 자료의 절대값을 그대로 사용할 때는 주의하여야 한다 지리적인 분포는 지역과 관련 있는 비율 즉 밀도나 또는 지역의 크기와 아무런 관련이 없는 비율, 죽 퍼센트나 비(比)로 나타내는 것이 좋댜 왜냐하면 절대값은 면적의 크기와 강한 함수 관계를 나타내기 때문이댜 밀도의 경우 전 지역을 일정한 단위로 나누어 놓기 때문에 각 지역 간의 비교가 의미 있으며 전 지역을 100 으로 했을 때 각 지역 의 비율 등은 비교의 의미도 있고 분포의 특징도 나타나기 때문이다. 단계 구분도는 통계치로 나타내거나 통계값을 등급으로 나누어 나 타내며, 컴퓨터를 이용하여 지도를 제작할 경우 시간과 비용이 매우 적게 든다 단계 구분도는 개관을 파악하기에는 좋으나 보다 자세한 정보를 나타낼 때는 등치선도나 등면도로 나타내는 것이 좋다. 그러나

단 계 구 분 도는 알 파벳 순 으 로 나 열 한 통계보다는 공 간 적 인 감각과 지 역 간의 비교 를 분명히 나타내주기 때문에 그 중요성은 매우 크다. 앞 으로 컴퓨터의 발달과 더불어 더 섬세한 단계 구분도 제작도 가능하리 라 생각된다. 무등급 단계 구분도는 각 통계 지역마다 다른 패턴이나 농도를 이용 했으나, 단계가 많을 때는 표현에 어려움이 많았으며 별로 효과적이 못했다 최근에는 컴퓨터를 이용한 여러 패턴의 표현이 가능해짐으로 써 다시 널리 쓰여지고 있다 . 단순 단계 구분도는 무등급 단계 구분도 의 자료를 더욱 일반화한 것으로 이해하기 쉬우며 무등급 단계 구분도 는 점 지도의 점진적 원 지도와 비슷한 성격을 갖고 있다고 말할 수 있다 표현의 어려움은 있으나 무등급 단계 구분도가 단순 단계 구분 도보다 현실적인 분포 상태를 더 잘 나타내 준다. 2) 등면도 등면도를 Dasym etr ic Ma p이라 하는데, 희랍어로 Das y s 는 두께 또는 밀도를, me t ron 은 측정을 의미한다. 등면도는 관심이 주로 행정 경계 에 관계 없이 Z 값이 같은 지역의 크기가 어떠한지, 또 Z 값의 차이가 나타나는 지역이 어떤 곳인지 등에 관심을 갖는 경우 사용되는 지도이 댜 즉 동치선도의 경우 인접 지역의 값의 높낮이가 점차적으로 나타 나지만 등면도는 바로 옆 지역도 급격한 값의 차이를 나타내 준다 . 예 룰 들어 경지와 황무지 또는 경지와 삼림지, 시가지와 농경지 등이 인 집되어 있어 값의 차이가 급격히 나타날 때는 등면도로 나타내는 것이 좋댜 죽 경지와 황무지는 토지의 값에 있어서 또 시가지와 농경지는 인구 밀도에 있어 급격한 차이를 나타낸다. 등면도는 단계 구분도와 같이 행정 구역 단위로 수집된 자료나 또는 여러 지점으로부터 수집된 자료를 이용한다. 등면도는 단계 구분도에 서 한 행정 구역의 값에 따라 여러 지역으로 세분될 수도 있다. 세분

i_(Al i) 경i_작지i 비율 _· 一 I쁘쁘~ 탄견잡~프 ,一~·―·

된 값은 다른 자료로부터 또는 보다 깊은 연구로부터 얻어진다. 그리 고 단계 구분도는 행정 구역 단위로 얻어진 통계이지만 등면도는 특정 지점이나 지역과 관계 없이 얻어진 통계를 이용할 수 있다. 그림 5}---8 을 예로 등면도 제작 과정을 살펴 보자 . 그림 5}---8 의 (A) 는 이 지역의 전반적인 경지율 55% 로 나타낸 것이다. 그러나 이 지역을 좀더 자세하게 관찰하면 시가지, 삼림, 경지로 구성되어 있으며, 시 가지에는 경지가 없다. 따라서 그림 (B) 는 이 세 지역을 구분한 지도 이고, (C) 는 이 세 지역의 면적을 이 지역 전체에 대한 비율로 나타낸 것이다 따라서 전체 경지율과 각각의 토지 이용의 면적을 알았을 때 각 토지 이용 지역의 경지율을 앎으로써 경지율 구분을 보다 자세하게 지도화하려는 것이 등면도의 주 목적이다. 그러면 이 지도에서 경지 지역에서의 경지율이 계산되어야 한다. 경 지 지역의 경지율은 아래 방법으로 계산할 수 있다. 다른 정보에서 얻 어진 A 군의 변수(여기서는 토지 이용)와 각 변수가 차지하는 면적의

(A ) ill)

퍼센트이다. 즉, (삼림지 면적 x 삼림 지역의 경지율)+(시가지 면적 X 시가지 지역 경지율) +（경지 지역 면적 X 경지 지역 경지율)＝전체 경지율 (0.42 X 50) + (0.1 5 X O) + (0.4 3 X x) =5 5, X =8 0 경지 지역 경지율은 55% 보다 높은 OO% 수준으로 이 지역이 세분된 댜 (A) 지도는 단계 구분도 (D) 지도는 등면도로 등면도가 보다 상세 하며 정확한 지도이댜 앞으로 면 지도는 등면도를 많이 제작하여 이 용할것을권장한다.

4 단계 구분도의 요소 단계 구분도는 지도 제작을 위한 자료를 구하기 쉽고 또 작도하기도 쉬울 뿐만 아니라 자료 조절이 쉬운 지도이며 지도책에도 많이 나타난 댜 이런 단계 구분도의 제작 요소로는 점 자료로 등면도를 그릴 때와 마찬가지로 단위 지역의 크기와 모양, 자료의 등급 수와 자료의 등급 방법 동으로 지도가 달리 나타난다. 1) 단위 지역의 크기와 모양 지도를 제작할 때 자료를 수집하는 단위 지역을 크게 할수록 자료 는 평균화되어 지역의 특색이 약하게 나타나는 경향이 있으며, 반면 면적을 작게 할수록 분포 형태가 잘 나타나는 경향이 있다 . 또 면적이 큰 지역과 좁은 지역이 혼합되어 있으면 큰 지역이 작은 지역보다 더 강하게 나타나 독자에게 그릇된 인식을 줄 수가 있다. 따라서 비슷한 크기의 많은 단위 지역을 내포한 지역이 단계 구분도에 가장 이상적 이댜 또 자료의 등급대로 단위 지역에 표시되기 때문에 단위 지역의 모양 이 어떤 형태이냐에 따라 분포 형태도 달라진다. 이런 경우 단위 지역 의 모양이 매우 중요하며 단위 지역이 불규칙적인 경우 분포 형태도 이상하게 나타나게 된다 . 따라서 단계 구분도로는 비슷한 모양의 많은 단위 지역이 훨씬 좋은 조건이 된다. 따라서 소축척 지도가 흔히 이용 된댜 그러나 등면도는 단위 지역 모양에는 구애받지 않는다. 2) 등급의 수 대부분의 단계 구분도는 범위를 등급지은 단계 구분도이다. 등급수 가 많으면 일반적으로 더 상세한 지도라 여겨지고 있다. 따라서 가급

적 많은 등급수를 쓰는 것이 좋으나 인간의 패턴 판별 능력에는 한계 가 있어 어느 한계를 넘어서면 오히려 분별이 어려워지는 경향이 있 댜 등급의 수는 흑백과 컬러 패턴 중 어떻게 나타낼 것인가와 분포 형태가 어떠한가에 따라 등급 수가 정해진다. 흑백으로 농도나 패턴을 이용하여 나누는 경우 연구 조사에 의하면 다섯에서 여덟 개 등급이 분별하기에 적합하다. 컬러를 쓰는 경우는 열두 가지 정도를 쓸 수 있 댜 또 분포 형태에 따라 등급 수가 달라지기도 한다. 분포 형태가 단 순하면 등급 수가 좀더 많아도 분별이 가능하나 분포 형태가 복잡하면 등급 수가 적은 것이 효과적이다. 무등급 단계 구분도는 각 값마다 다 른 색이나 패턴을 나타내는데 독자들은 각 패턴이나 농도의 정확한 값 울 파악하기 어려운 단점이 있지만 전체적인 분포 형태를 이해할 수 있는 장점이 있다 . 3) 등급 방법 등급 방법에 따라 제작된 지도가 자료를 수집할 때의 형태와 전혀 다르게 나타날 수 있기 때문에 등급 방법은 면 지도에서 매우 중요하 댜 따라서 단계 구분도에서의 등급을 구분하는 방법에 관한 연구가 매우 중요한 부분을 차지하고 있다. 단계 구분은 먼저 등급의 수를 결 정한 후에 등급의 한계를 정해야 한다. 이 한계를 정하는 방법이 등급 방법이다 등급 방법은 수없이 많다. 등급 구분 방법은 등치선도, 범 위 등급의 점 지도와 선 지도 등 여러 지도 제작에 이용된다. 여러 가 지의 복잡한 방법들이 컴퓨터의 도움으로 쉽고 빠르게 이용되고 있다. 방법을 잘못 선택하면 그릇된 분포 형태가 나타나기 쉽고 또 제도자의 편견이 많이 게재되기 쉽다. 등급 구분 방법은 크게 세 가지로 나눌 수 있다. 첫째는, 둥간격 구 분 방법으로 자료를 같은 간격으로 묶든가 또는 지리적인 면적이 같은 지역으로 구분하는 방법이다. 둘째는, 간격을 체계적으로 커지게 하든

지 작아지게 하는 방법이다. 상세하게 나타내야 할 부분의 간격을 작 게 한다 즉 분포가 한쪽으로 치우친 경우에 이 방법을 적용한다. 셋 째는, 불규칙적인 방법이다. 이 방법은 분포의 내적 특성 표현에 관심 이 있는 경우나 또는 자료의 어떤 부분을 특히 강조하고 싶으나 이 방 법 외에 다른 방법으로는 이 부분이 잘 나타나지 않을 때 사용한다. 이 방법은 주로 그래픽을 많이 사용하는데 경사 분포도, 반도 분포 도, 누적 분포도 등이 주로 사용된다. 이들 세 가지 방법은 컴퓨터의 도움으로 쉽게 해결할 수 있으며 그밖에도 등급 평균에서의 편차나 등 급의 분포 상태, 등급 내 변량과 전체 변량 간의 비 등 어렵고 복잡한 계산을 컴퓨터를 이용하여 빠르고 정확하게 할 수 있다. 제도자는 이 들 방법의 장단점에 대해 잘 알고 있어야 하며 다음에서 좀더 자세히 알아보자. (1) 등간격 구분 방법 등간격 구분 방법에는 네 가지가 있다. 첫째는, 가장 쉽고 혼하게 사용되는 방법으로 자료 중 가장 높은 값 과 가장 낮은 값의 차이를 원하는 등급수로 나누어 간격을 정하는 것 이다. 이 간격을 가장 낮은 값에 더해 가면서 원하는 등급의 한계를 얻는다. 즉 0-- 100 사이를 네 등급으로 구분한다면 한 등급이 25 의 범위 가 된다. 따라서 동급은 0--25 , 2.6-50 , 51-75, 76- 100 으로 구분된다. 이 방법은 구분하기는 쉬우나 관찰되는 분포 특성이 고려되지 않고 또 정 상 분포나 비대칭 분포의 경우 한두 등급에 현상이 많이 집중되어 나 타나고 다른 등급은 자료가 아주 적게 나타나는 단점이 있다. 둘째는, 정규 분포의 모수(母數)로 구분하는 방법이다. 죽 자료의 평균 (X) 과 표준 편차 (s) 를 구한 후 예를 들어 네 등급으로 구분하는 경우 -ls 보다 작은 부분 (16%), -ls~ X(34%), x~ +l s(34%), +ls 보다 큰 부분 (16%) 등으로 구분하는 방법이다 . 이 방법은 자료가 정규 분 포를 이루는 경우 매우 적합하며 자료를 고르게 나타낼 수 있다. 예를

들어 평균이 6o, 산술 평균 표준 편차 (s) 가 20 일 때 0-100 사이를 네 등급으로 구분하면 등급은 0--20 , 21-6 0, 61-80, 81-100 으로 구분된다. 그러나 자료의 분포가 정규 분포가 아닌 경우 어떤 등급은 자료가 전 혀 안 나타날 수도 있다. 셋째는 자료 전체를 평균을 기준으로 둘로 나누고 각 나누어진 부분 을 다시 평균으로 나누는 방법이다. 이 방법은 등급마다 모두 자료가 나타나고 등급 간은 같은 평균으로 구분되었기 때문에 같은 범위를 갖 는다는 것이 장점이다. 단점은 등급을 홀수 즉 3, 5, 7 등으로 구분할 수 없다는 점이다. 네째는 같은 면적 등급이라고 할 수 있는 방법으로 자료의 각 등급 마다 면적이 같도록 나누는 방법이다. 면적이 나타나 있지 않은 경우 는 이 방법을 쓸 수 없다. 또 범위 등급의 점이나 선 지도는 면적이 없기 때문에 이 방법이 이용될 수 없다. 이 방법으로 나타난 지도는 모든 등급의 면적이 거의 같게 나타나게 된다. 끝으로 자료를 백분율로 나누어 등급을 정하는 방법도 있다. 예를 들어 0-- 100 을 네 등급으로 나눌 경 우 각 등급마다 자료가 25% 씩 포함 되도록 하는 것이다. (2) 체계적인 감소 또는 증가로 구분하는 법 이 방법에 적용되는 자료는 구간이나 비율로 측정된 자료이어야 한 댜 사용되는 공식은 아래와 같다. L+B,X+ • • • • • +B,,X = H (여기서 L는 가장 낮은 값, H는 가장 높은 값, Bn 은 자료의 수열에서 n 번째 항의 값, X 는 등급을 다르게 하는 일정한 값이다) 이 공식에서 Bn 값을 결정하는 데는 두 가지 급수 즉 등차 급수와 등 비 급수가 있다 등차 급수는 앞 항에 일정한 숫자를, 또 등비 급수는

앞항에 일정한 비 를 곱하여 그 디옴- 등급이 이루어진다 . 우선 등차 급수로 각 등급을 차이나게 하는 Bn 값을 계산해 내는 공식은 다음과 같다. Bn =a + (n-l)d (여기서 a 는 0 이 아닌 첫 자료값, n 은 등급수, d 는 등차이다) 예를 들어 0, 1, 2 •• …· 99, 100 까지의 자료를 등차 급수를 이용하여 네 등급으로 구분하는 경우 Bl, B2 , B3, B 4 값은 1, 2, 3, 4 가 된다. 이 값으로 X 값을 구해 보면 아래와 같다 . O+ (l)X + (2)X+ (3)!X+ (4)X = 100-----,X= 10 1 등급 L+BiX = O+( 1) X10=10 2 등급 L+BiX + B-z )(= O+( l)x 10+(2)=30 3 등급 L+BiX + B-z )(+ By (=O + (l) X 10 + (2) X1 0 + (3) X l0=6o 이 를 정 리 하면 1 등급 1-10, 2 등급 11-3 0, 3 등급 31-« l, 4 등급 61-100 으로 등급의 간격 이 10, 20, 30, 40 으로 점차 증가한다. 반면 등비 급수로 등급을 구분하는 경우 Bn 을 구하는 공식은 아래와 같다. B,, = gX r-1 (여기서 g는 0 이 아닌 첫 자료값, n 은 등급 번호(첫째, 둘째 등), r 은 등비이다) 예를 들어 0, 1, 2… …o/9, 100 까지의 자료를 등비 급수로 네 등급 구 분하면 B의 값은 아래와 같다.

B, = (1) X (2)'1 = 1 B2 = (1) X (2)'1 = 2 B3 = (1) X (2)3·1 = 3 B1 = (1) X (2) 디 = 4 여기서 沿값은 다음과 같다. O+ (l)X+ (2)X+ (4)X+ (8)X=100~X= 6.(£ :IJ7 늑 7 1 등급 =O+ (1)7=7 2 등급 =O+ (1)7+ (2)7=21 3 등급 =O+ (1)7+ (2)7+ (4)7=47 따라서 이 를 정 리하면 1 등급 1-7, 2 등급 8-21, 3 등급 22 켜7 , 4 등급 48-100 이 된다. 위의 예는 둘다 일정한 수나 비로 값이 높아질수록 한계의 범위가 증가되는 형태의 한 예이지만, 등급한계의 변화 형태는 아래와 같이 여섯 가지를 들 수 있다. ® 일정한 비 또는 수로 증가하는 등급 ® 증가율로 증가하는 등급 ® 감소율로 증가하는 등급 ® 일정한 비나 일정한 수로 감소하는 등급 ® 증가율로 감소하는 등급 ® 감소율로 감소하는 등급 이렇게 많은 등급이 있으나 모두 다 적합한 것은 아니며 이중 어느 것을 선택해야 하는 어려움이 있다. 가장 정확한 선택 방법은 자료를

18 16 14 12 빈 10 도 8 6 4 2 。 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 도 Al 화율 그림 9--1 0 빈도 분포도 접할 때 대략적인 분포 상황을 조사한 후 또는 이론적으로도 그와 가 장 가까운 분포 형태가 나타날 수 있는 등급법을 선택하는 것이 가장 바람직하다 . (3) 불규칙한 등급 방법 이 방법은 그래픽을 이용하여 등급을 나누는 것으로 그래픽 등급법 이라고도 한다. 그래픽으로 등급을 나누는 경우 유의해야 할 점은 등 급의 간격이 고르지 못해 독자들이 이해하기 어려울 수도 있으며 그래 픽으로 구분되는 등급의 한계, 즉 그래픽에서의 변환점이 지리적으로 는 별 의미가 없을 수도 있다는 점을 염두에 두어야 한다 . 이 그래픽 방법에는 빈도 분포도, 경사 분포도, 누적 분포도 등이 있다 . 빈도 분포도는 그림 9- 10 과 같이 X축 에는 사항의 값(~값)을, Y축 에 는 빈도를 표시하게 되어 있다. 여기에 X,Y 값에 자료를 표시한 다음 빈도선이 특이하게 굴곡된 곳을 경계로 자료를 등급짓는 것이다 . 그러나 자료에 따라서는 이 빈도 분포도로 동급 한계를 결정짓기 어 려운 경우도 있다. 이 경우에는 빈도 분포도보다는 범위 등급으로 구 분하는 것이 더 적합하다. 컴퓨터를 이용하면 매우 빠르게 처리된다. 경사 분포도는 그림 9- 11 과 같이 X축 은 0 에서 100% 까지 같은 간격 울 각 수의 제곱으로 죽 12, 22, 32, 42 등으로 면적의 백분율을 나타냈

100

댜 Y축 은 같은 간격을 산술 축척으로 나타낸 그래프에 면적이, 비슷 한 경우는 빈도수를 사용하여 그리고 면적의 차이가 큰 경우는 면적을 사용하는 것이 좋다. 이와 같이 최고치부터 면적 비율에 따라 등급 한 계점으로 정하는 것이 경사 분포도 이용 등급법이다.

이 방법은 면적이 취급되기 때문에 면적과 관련된 자료의 등급에 매 우유효한 방법이다 . 누적 빈도 분포도는 그림 ~12 와 같이 X 축은 누적 면적으로 Y축 은 산술순으로 표시된 그래프에 자료를 표시한 것으로 그 값이 작은 것부 터 차례로 左값이 나타나게 된다. X축 의 끝은 전체 면적과 같게 끝나며 Y축 의 가장 높은 값과도 일치되게 끝난다. 동급의 경계점은 분포선의 변환점이 된다. 끝으로 컴퓨터를 이용 계산하여 등급 짓는 방법이 있다. 이것은 제 도자가 GVF(The Goodness of V a rien ce F it)값을 가장 크게 할 때가 가장 좋은 등급이 된다. 즉 각 등급 내의 차이를 가장 적게 하는 대신 등급 과 등급 간의 차이가 가장 크게 될 때 이를 등급으로 택하는 것이다. 이 방법은 같은 성질의 것과 다른 성질의 것의 차이를 극대화하여 나 타냈다는 점에서 매우 좋은 등급법이다. 공식은 다음과 같다.

SCDM( 등급 간의 편차 제곱의 합)

n

4) 등급의 경계값 지금까지 여러 등급의 방법을 설명하였지만 어떤 구분 방법을 선택 하느냐 하는 것에 대한 답변은 제도자가 알고 있는 분포 패턴과 가장

가까우며 지리적인 법칙과도 맞는 등급이 가장 적합한 등급법이라고 얘기할 수있다. 그러나 현재 출판되고 있는 많은 지도에서 면 지도가 약 70% 를 차 지하면서도 등급은 거의 대부분 0 아니면 5 자로 끝나는 숫자이다. 즉 0-10 , 11-20, 21-3 0 •• …·이거나 0-15 , 16- -30 , 31-4 5 … … 등이다. 단순히 0 이나 5 라는 숫지를 기준으로 경계짓는 것은 지양되어야 하며 보다 지 리적으로 의미 있는 경계점을 설정하여야 좋은 지도가 될 수 있기 때 문에 더욱 심도 있는 연구가 요구된다.

제 10 장 디자인과 도표 및 도형 l 지도디자인 이 장에서는 지도의 정보를 보다 정확하게 독자에게 전달해 줄 수 있는 그래픽적 표현 요소를 살펴보고, 어떻게 디자인하면 지도를 더욱 효율적으로 이용할 수 있는가를 알아보고자 한다. 대화할 때 억양의 차이에 따라 의사 전달 내용이 달라지듯이 지도에 사용되는 표시 방법 에 따라 정보의 전달도 달라질 수 있다. 그래픽 디자인은 선, 색상, 색조(명도), 문자의 형태 등을 조화롭게 적절히 선택하고 배치시키는 것을 말한다. 또 지도 디자인의 3 대 주요 요소는 색, 패턴, 인쇄 체계typ olo gy이며 디자인 과정은 다음 세 단계 롤 거치게 된다 . 첫째는 전체적인 구상이고, 둘째는 그래픽의 선택이고, 셋째는 지 도 제작의 세부 사항 점검이다 . 전체적인 구상에서는 정보를 전달할 수 있는 모든 방법과 그 장단점을 비교, 검토해야 한다. 전체적인 구 상에 있어서 독자는 어떤 층이며, 지도의 크기나 모양은 어떻게 할 것 인가? 자료는 어떤 것을 어떤 방법으로 정리할 것인가? 이들을 적절하 게 표현하는 방법은 무엇인가? 등을 고려하여야 한다. 두번째로 그래 픽의 선택에서는 기호 체계, 색, 선, 인쇄, 문자 등을 어떻게 조화시

켜 나타낼 것인가를 생각하여야 한다. 마지막으로 미진한 점을 보완, 정 리하여 설계에서 빠진 내용을 보충 교정하여 지도를 완성한다. l) 디자인의 목적 디자인 과정에서 독자에게 직접적으로 전달되는 것은 그래픽 구상 단계이다. 그래픽은 지도의 목적에 따라 즉 일반도이냐 주제도이냐에 따라 크게 좌우된다. 일반도는 여러 가지 정보를 우열 없이 고르게 나 타내는 반면 주제도는 특정 사항의 공간적 형태나 구조를 강조하는 것으로 양자 간의 그래픽 표현이 다르다 . 일반도에는 여러 항목이 표 현되기 때문에 항목 간의 기호의 식별이 뚜렷해야 하며 한 항목의 표 현이 지배적으로 많이 나타나서도 안 된다. 따라서 각 항목 개개의 그 래픽 표현을 선명하게 하여 서로 다른 항목 간의 구분을 뚜렷히 해야 한댜 반면 주제도에서는 공간적 분포의 전체적인 형태 또는 구조가 조화를 이룰 수 있도록 모양이나 체계면에서 그래픽 표현을 잘 해야 한다. 2) 기호 분류 다양한 공간 자료를 표현할 수 있는 기호는 수없이 많으며 크게 점, 선, 면의 세 가지로 구분할 수 있다. 점, 원, 삼각, 별 모양 등으로 나타내는 점 기호는 도시, 산 높 이, 어떤 분포의 중심점과 같은 위치적인 속성을 나타내거나, 한 도시 의 인구수, 어떤 지역의 작물 생산량과 같은 장소의 개념적인 양을 나 타낼 때 사용된다. 선 기호는 이주 경로, 도로, 경계선 등의 자료를 나타낼 때 사용된 댜 그러나 등고선처럼 선상의 모든 지점이 고도값을 갖고 있어 선기 호가 선 자체 이외의 의미를 갖는 경우도 있다.

며0 명••••••• ••점 •• • • 선 며」 ':.: . . ... ;’;;: :.. .':. :,. :.'·느 .. ; :. ./ .표, ?:쓰 ,;., :,.면. ' .'.E·,·,.,:· .,'-f· . :', .;.:: . .. ·· . •.·. . .r. 선 ::.,; .· .,'·. , . ·; 땄' .·. ·:.; ·.’. ·.f.:’,• .수 : { , ;..; : . ` :· 산:·, /?; ;_/ .·: , ... ? Z.y., 가.·': ·. . . ,·ff: . . • . :f:;,;•' , .· . ..:•;:/ .•

면 기호는 호수, 행정 구역 등과 같이 일정한 범위 또는 지역을 차 지하는 속성을 나타낼 때 사용된다. 같은 구역은 동일한 기호를 쓰며 같은 지역 내에서 다른 색조를 쓰는 경우는 연기가 퍼지는 것처럼 장 소에 따라 비율의 차이가 있는 경우다. 아래 그림 1 0-- 1 은 점 기호, 선 기호, 면 기호를 명명 ·순위 ·구간· 바율 척도에 따라 표시하는 보기를 나타낸 것이다. 같은 기호 간에 차 이를 두거나 순위를 부여하는 경우는 기본적인 그래픽 요소를 어떻게 쓰느냐에 따라 의미가 더욱 추가된다.

저 0 선 며」

3) 기본적인 그래픽 요소 위치적인 속성 이의의 기본적인 그래픽 요소에는 색상, 색조(명 도), 크기, 모양 간격, 방향, 위치 등이 있다. 이들 요소들을 각각 또 는 서로 결합하여 차이가 나타나게 함에 따라 기호 간의 의미가 달라 진다 아래 그림 1 0- 2 는 이들 요소들이 점, 선, 면 기호에 따라 어떻 게 달리 나타나는가를 보여 준 보기이다. 색상은 빨강, 파랑과 같이 색의 종류를 의미하고, 색조는 색의 밝고 어두움을 뜻한다. 크기는 기 호의 지름 • 면적 등을 나타내고, 모양은 생긴 형태로 원 • 삼각형처럼 규칙적인 모양과 호수 • 강처럼 불규칙적인 모양이 있다. 또 간격은 기 호의 내부가 점이나 선으로 채워져 있는 경우 선이나 점의 간격을 말 하며, 방향은 도형 안의 선이 어떤 방향으로 채워져 있는가를, 위치 는 지도 내에서 기호가 위치할 수 있는 어떤 장소를 말한다 . 지도의 그래픽은 공간적인 자료의 전달 도구로 언어와 같은 역할을 한다 그러나 언어는 말하는 또는 쓰여진 순서에 따라 의미를 전달하 는데 바해, 지도는 한꺼번에 모든 정보를 제시해 준다 . 따라서 기호 가 무질서하게 되면 독자는 금방 싫증을 느끼게 되며, 이렇게 공간 질서가 결여된 기호의 나열은 지도로서 큰 의미를 갖지 못한다. 각 그 래픽 요소들의 색의 강약, 모양의 규칙성, 크기의 대소 등 여러 가지 요소가 저자의 의도대로 나타난 경우는 매우 성공적인 지도라 할 수 있다. 4) 디자인에서 유의할 점 지도를 디자인할 때 유의할 점은 기호와 문자가 명확하고 읽기 쉬워 야 하며, 그래픽 요소들 간에 시각적인 대조 con tr as t가 뚜렷하고, 지도 내의 각 항목들이 균형 balance 을 이루어야 하며, 의도된 지역이 뚜렷 이 부각fig ure- gr ound 되 어야 하고, 중요성 에 따라 계층적 구조로 표현

표 10- 1 점 기호의 크기

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되어야 하고, 색상과 패턴, 문 자 체계 등이 잘 조화를 이루어야 한다. 기호가 명확하게 보이게 하려면 펜으로 그린 선의 가장자리가 깨끗 하고 잉크가 고르게 나와야 하며, 색깔이나 패턴이 뚜렷해야 하고, 무 엇보다 중요한 것은 크기를 적절히 선택해야 한다. 크기에 있어 점 기 호의 경우 눈과 지도와의 거리에 따라 볼 수 있는 최소의 크기는 표 1 0-- 1 과 같다 즉 50cm 의 거리에서 볼 수 있는 가장 작은 크기는 0.3 m m 가된다 대조는 여러 가지 시각적인 요소들을 논리적으로 잘 배열하여 비교 를 쉽게 하는 것이다. 대조가 잘 되었다라는 것은 색이 너무 밝거나 어둡지 않으며, 나타난 현상이 길거나 짧지도 않으며, 가깝거나 너무 멀리 떨어져 있지도 않고, 너무 작거나 크지도 않게 적절한 위치에 있 음을말한다 . 균형은 마치 지렛대가 평형을 이루는 것처럼 지도의 테두리나 지면 의 중심점을 기준으로 여러 항목들을 상하 좌우 안정성 있게 위치시키 는 것을 말한다(그림 1G -3( A) 참조) ． 시력의 중심점은 실제 중심점보다 5% 정도 약간 윗쪽에 있다. 그림 1 G-3 (B) 는 육지, 바다, 제목, 범 례, 짙은 지역 등의 항목들을 다르게 배치하여 안정감을 비교한 것이 댜 연구에 의하면 지도의 테두리 또는 지면의 크기는 세로와 가로의 비가 3 : 5 일 때 가장 안정감을 주며, 나타내고자 하는 지역의 크기가 전체 면적의 60-80 % 정도를 차지할 때 가장 안정감을 준다고 한다. 의도한 지역을 뚜렷이 부각시키는 문제는 그림 l o---4에 네 개의 지도 를 비교해 보면 쉽게 이해할 수 있다 . 그림 l o---4 (A) 는 무엇을 나타내 고 있는지 잘 이해가 되지 않는다. 그림 l o---4 (B) 와 그림 l o---4 (C) 는 두 개의 다른 지역이 뚜렷이 부각되고 있지만 어디가 육지이고 어디가 바 다인지 분명치 않다. 그림 l o---4 (D) 는 경계선과 지명을 넣고, 바다 부 분에 경위선 망울 넣어(육지부보다 낮게 보임) 훨씬 더 인식하기가 쉽 댜 죽 의도한 지역이 섬과 같이 폐쇄된 형태를 가지거나, 주변 지역보 다 색조가 밝을 때, 경위선 표시가 있을 때에 보다 뚜렷이 부각된다.

(A) (B )

여러 현상을 상대적인 크기가 중요성에 따라 계층적 구조로 나타내 는 데에는 세 가지 방법이 있다. 첫째, 도시나 도로 등을 여러 계층으 로 구분하여 표시 하는 것 이다 ex t ens i onal orga niza ti on . 예를 들면 도시 는 대도시 • 중도시 • 소도시 등으로 구분하여 외적 크기를 달리하여 나 타내고, 도로는 고속 국도·국도·지방도 등으로 구분하여 선의 굵기 롤 달리하여 나타낸다. 둘째, 내적인 계층 관계에 따라 지역을 세분하 여 나타내 는 것 subdiv i s i o n al or g an i za ti on 이 다 . 이 방법 은 주로 면 기 호 의 표현과 관계 있다. 예를 들면 어떤 지역의 토지 이용을 표시할 때 는 우선 토지 이용을 여러 형태로 구분하고, 구분된 각 지역을 색조나 패턴을 달리하여 나타낸다. 셋째, 의도한 지역이 주변과 비교할 때 한 층 위에 있는 것처럼 강조하여 나타내는 방법이다 s t ereo grammi c orga - niza tio n .

색은 가급적이면 관습에 따라 사용하는 것이 좋으며 지리적인 색깔 이나 관념적인 개념을 고려하여 쓰는 것이 의미를 정확하게 전달한다 . 예를 들면 파랑색은 물, 초록색은 식생 • 저지 • 삼림, 노랑이나 미색은 건조 지역이나 식물 피복이 적은 곳, 갈색은 산지 ·지형 등에 사용된다. 패턴 사용의 근본 목적은 같은 지역 내의 동일성을 나타내기 위한 것이다 흑백 지도는 점과 선으로 패턴을 만드는 데 점과 선의 크기가 크면 조잡한 패턴이 된다 . 지도에 글자를 써넣는 방법은 글자를 눌러서 쓰는 방법과, 글자 모 형자를 사용하는 방법이 있다 . 최근에는 컴퓨터를 이용하여 글자를 써 넣기도 한다. 글자는 정자와 흘림체가 있고, 바로 선 형태와 기울어진 형태가 있다 . 일반적으로 제목이나 중요한 사물에는 정자나 대문자를 쓰는 경향이 있고 물이나 산맥 등 자연 지물에는 홀림체나 기울어진 형태를 이용한다. 문화적인 지물에는 글자를 바로 선 형태를 많이 사 용한다 . 지명의 위치는 독자에게 큰 혼란을 줄 수 있다. 일반적인 규 칙은 육지와 바다가 나누어진 경우 글자 전체가 지명이 육지에 있는 경우는 육지에, 지명이 바다에 있는 경우는 바다에 있어야 하고, 또 지물의 형태와 같은 흐름으로 붙어 있어야 한다는 것이다 . 글자의 간 격이 너무 떨어져도 안 되고, 글지롤· 거꾸로 나타내면 안 된다. 도시 와 같은 점에 대한 이름은 점의 오른쪽 윗측에 붙이는 것이 좋다. 강, 길, 경계선 등은 가급적 가까이에 붙여야 하고 굴곡이 진 경우는 이름도 굴곡이 되게 하는 것이 좋다 . 지역에 대한 명칭은 그 지역 안 에 있는 것이 좋으나 부득이 경제를 넘는 경우는 자간을 좁혀 읽기 쉽 게 하는것이 좋다. 5) 디자인의 제약 자료의 일반화 과정에서도 제약이 따르듯이 지도 디자인에서도 제 약을 주는 요소들이 있다 . 지도 디자인에 제약을 주는 요소로 우선 기

그림 10-5 주제도의 윤곽을 나타내는 예

술적 한계를 들 수 있다. 지도는 제작 기술의 한계 내에서 제작된다 . 또한 지도의 목적, 지도의 환경 조건, 지도의 축적 및 독자 등도 지도 디자인에제약울 주는 요소들이다 따라서 제도자는 펜의 종류, 색의 이용, 표현 방법 등 도구나 기술 및 컴퓨터 표현 한계 등을 미리 파악 하고 디자인해야 한다. 또 기호나 기타 그래픽 표현들이 지도의 목적 과 일치되도록 해야 하며, 충청 북도를 나타낼 때 바다룰 경계에 넣으 면 안 되듯이 지도 제작 대상 지역의 제약을 고려해야 한다. 지도의 축척은 작을수록 멀리 있는 느낌으로 디자인해야 하며, 독자들의 수준 도 감안해야 한다. 주 독자층이 초등 학생인가 또는 대학생인가 등산

객인가 지질학자인가 등에 따라 기호와 그래픽 표현이 다룰 수 있다. 또 벽컬이와 지도책, TV 용 지도, 자동차용 지도, 야간용 지도 등 사 용 목적에 따라 디자인이 각각 달라야 한다. 6) 무엇을 디자인할 것인가? 복잡한 내용일수록 지도 디자인은 효과 있게 심사 숙고하여 설계하 여야 한다 작업지 workshee t에 전체적인 윤곽을 설정한 후 모든 기호 나 표현 내용들을 대략적으로 배치해 놓고 의도한 목적이 잘 달성되었 는가를 세밀하게 살핀 후 시험적으로 인쇄해 본다. 시험 출판된 지도 를 면면히 검토, 분석한 후 만족스러울 때 인쇄에 들어간다. 7) 그래픽 윤곽 지도 디자인에서 먼저 지도에 나타낼 모든 사항들을 기록한다. 그 디움 지도의 견본을 만들어 본다. 주제도는 나타낼 항목들이 일반도보 다 적지만 자료를 등급별로 나타내야 하는 어려움이 있다. 아래 그림 1 0-- 5 의 지도는 주제도의 윤곽을 나타내는 보기이다. 이 계획도에서 나타난 것은 유럽의 가상적인 두 현상의 분포도이다. 이 계획도에서 표시하려는 중요한 네 가지 사항은 ® 장소가 유럽이라 는 것 ® 자료는 두 개의 분포 지역 ® 유럽에서의 자료의 위치 @ 두 분포의 상대적 위치이다. 그림 10- -S( A) 는 1-2--3 --4, 그림 1 0-- 5(B) 는 2-3--4 -1 , 그림 1 0-S(C) 는 3-1-- 4-2, 그림 1 0-- 5(D) 는 4-2--3 - 1 순으로 강조하 여 나타냈다. 독자들이 언뜻 보아 가장 눈에 띄는 현상부터 보게 마련 이댜 따라서 제도자는 어느 것을 강조하느냐에 따라 여러 방법으로 계획을 짤 수 있다. 주요 골격을 짠 다음은 세부적인 사항들의 위치를 정리해야한다.

8) 제목, 범례, 축척 이들 기본 요소들은 지도의 구조와 장소, 주제, 기호 등을 알려 준 댜 제목은 독자들에게 지도의 주제와 지역을 알려 주는 역할을 한다. 제목에는 어떤 일정한 형식이 없고 지도의 성격에 달려 있다 . 가령 1985 년 한국의 1km 2 당 인구 밀도도를 나타내는 지도의 제목은 아래와 같이 여러 가지로 나타낼 수 있다 . ® 세계 여러 나라의 1985 년 인구 조사에 의한 인구 밀도를 나타낸 지도책에서는 그냥 〈한국〉만으로 충분하다. @ 1985 년 기준 세계 노동력에 관한 지도에서는 〈한국의 인구 밀도〉 이면 좋겠고, ® 호묵의 시대별 인구 변화에 관한 지도라면 제목이 〈인구 밀도〉로 표시하여 장소와 때가 분명히 나타나게 된다. 여러 가지 형태가 있겠 으나 제목은 너무 길지 않아야 하며 글자체, 크기 등 전체 디자인과 지도의 목적에 일치하면 적절한 제목이다. 범례는 지도의 모든 기호를 설명해 주는 열쇠로 범례에 없는 기호가 지도에 나타나서는 안 된다. 또 범례에 나타난 기호는 지도에 똑같이 다 나타나야 한다. 9) 축소의 경우 축척은 그래픽 윤곽의 기본이다. 축척에 어울리게 현상들과 정보를 나타내는 것이 원칙이다. 소축척 지도에 너무 많은 정보를 나타낸다든 지, 대축척 지도에 정보가 너무 적다든지 하면 이는 마치 몸에 맞지 않는 옷을 입고 있는 사람과 같이 매우 어색하게 된다. 특히 현상의 일반화 정도와 글자의 크기는 축척과 매우 연관이 깊다. 지도는 펜과 잉크로 그리는 경우와 음판을 만들어 바늘 같은 펜으로 빛이 통과하도 록 파서 Scri bin g 그리는 두 가지가 있다. 두 가지 방법 중 어느 한 방

그림 106 지도 축소의 효과 ((A) 지도에서는 국경선과 해안선의 굵기가 구별되나

법으로 그린 후 축소하여 최종 지도 만드는 것이 일반적인 과정이 다 . 축소하는 이유는 매우 작은 공간에서는 세밀한 작업이 어렵기 때 문이댜 따라서 축소하여 최종 지도를 만드는 경우 처음 제작할 때 축 소할 것을 염두에 두어야 한다. 축소할 때 가장 문제가 되는 것은 선 이댜 처음 그릴 때는 적당했던 선이 축소할 경우 매우 가늘어지거나 없어지는 경우도 있다. 또 글자나 기호도 마찬가지이다. 따라서 최종

천하명 한두압금낙대영만동록산동강강강강강강강0 lL’LL — — _ --. | 10:I!I’I’IIIIl|’ 0 I 20’’IlIII’III’’’IllI 0 I 30I’II’II’’’I’III’II 0 | 40III’II:I’’IIlI’II 0 I 50IIIIIII’:IIII’IIIIII’I 0 | 60:I'IIIIIIIIIIIlIIIIIII’IIIII 0 I 70’!!’’iIIIIIIIIIIIIIIIIIIIII 0 | 80I 0

지도가 얼마만큼 축소될 것인가를 고려하여 최종적으로 나타낼 크기를 염두에 두고 최초에는 약간 굵은 선 또는 좀더 큰 글자나 기호를 써야 한댜 그림 106 은 확대와 축소의 관계를 나타낸 것이다. 즉 50% 축소 할 경우 현재 그리는 모든 지도상의 현상들이 반으로 감소하는 것이 댜 2 도표및도형 우리 나라 주요 하천의 길이 는 압록강이 790km, 한강이 514km, 낙 동강이 525km, 대 동강 439km, 두만강 521km, 금강 401km, 임 진강 254km 이댜 이런 하천의 길이가 그림 1 0- 7 가 같이 도표화되어 있을 때 훨씬 더 이해하기 쉽고 비교하기 쉽다. 또 각 사항들이 상관 관계 가 복잡한 경우 도표의 역할이 더욱 두드러지게 나타난다. 현대 과학 과 기술은 그래픽 없이는 도저히 발전할 수 없었다 하여도 과언이 아 니다. 도표나 그래프는 서로 상통하는 뜻으로 사용되고 있으나 여기서

는 가급적 도표하는 말로 통합적으로 사용할 것이다 . 다만 통계 수치 가 제시되어 있는 도표는 통계표라 한다. 도표의 범위는 매우 넓으나 이 장에서는 지리학에서 취급하거나 또는 통계 지도에 병용되는 도표 나 그래프를 중심적으로 살펴 보도록 하겠다. 1) 막대 도표 이 도표는 단순히 양( 量 )을 비교할 때 많이 사용된다. 막대의 모양 과 간격은 여러 가지로 나타낼 수 있다. 즉 막대의 폭을 굵게 또는 가 늘게, 막대의 간격을 넓게 또는 좁게, 막대를 수직 또는 수평으로 그 린다 일반적으로 수직 막대 도표가 수평 막대 도표보다 더 인상적이 며 오래 기억에 남는다고 조사되어 있다 . 때로는 막대가 단위별로 나 누어져 나타나기도 하며 어떤 경우는 퍼센트로 나타나기도 한다. 보다 더 수량을 정확히 나타내려면 막대 끝에 통계량을 숫자로 표시하여 준 댜 수평 막대의 경우는 막대 위에 숫자를 표시하는 것이 좋다. 막대 의 시작은 안퓨터 하는 것이 좋으나 상단의 끝 부분만 나타내려 하는 경우는 끊어진 막대기로 또는 그래프 절단으로 단위가 생략되었음을 알려 주는것이 좋다 2) 선 도표 이 도표는 한 변수와 다론 변수 간의 상관 관계를 보여 주고자 할 때 흔히 이용된다. 가장 보편적으로 사용되는 경우는 생산량의 변화와 시간이 지남에 따라 변화하는 양의 상태를 알려 주고자 할 때 사용한 댜 단면도도 고도와 수평 거리 간의 변화를 보여 주는 것으로 선 도 표라볼수있다. 선 도표를 제작할 때 수직 단위는 주의 깊게 관찰해야 한다. 죽 선 의 높낮이가 너무 심하게 굴곡이 지거나 또 너무 굴곡이 없이 일정한

10 098765432

경우 도표를 올바르게 이해하기가 어렵다. 일반적으로 선의 평균 경사 도가 약 45° 정도 되도록 단위를 정하면 무리가 없다. 또 비교를 위하 여 같은 단위에 여러 개의 선을 그리는 경우가 있는 데, 이때 선들의 표현을 각각 달리 한다든지 또는 너무 많은 선을 같이 넣어 혼란스럽 게 하지 않아야한다. 3) 로그선 도표 Lo garithmi c Lin e Grap hs 그림 1 0-8 은 실제 변화량보다는 변화율을 보여 주기 위한 것이다 . 이 도표는 크기가 다론 나라들의 인구, 무역, 수입 등의 변화율을 비 교할 때 종종 사용된다. 죽 로그 그래프 용지는 가로, 세로 단위가 모 두 로그 단위로 세분화되어 있다. 보통 반 로그 그래프 용지도 많이 사용되는 데 이 용지의 한 변은 일반적인 단위로, 다른 변은 로그 단 위로 구분되어 있다. 이러한 그래프 용지는 문방구에서 쉽게 구입할 수 있으며, 지리학에서도 많이 이용된다.

。

4) 방사상도표 이 그래프는 마치 풍배도 w i ndrose 와 같이 광선이 각 방향으로 퍼지 는 것을 나타낼 때 사용하며 방사상 형태로 나타난다. 흔히 주기의 변 화, 즉 연강 수량이나 연 기온의 변화 등에 이 방사상 도표를 이용한 댜 그림 l o--9는 쿠바의 수도 아바나의 강수량과 기온을 나타낸 방사 상 도표다. 이 도표는 1 월이 출발지이며 동시에 도착지가 된다. 시각

은 수직적인 거리의 차이보다 방사상의 거리를 알아야 한다는 어려움 이 있다. 또 방사상 도표 Rad i al Gra p hs 의 기준은 별 모양으로 나타낼 수도 있 댜 그림 1 0- 1 隱 한 국가의 잠재력을 별 기준을 이용하여 도표화한 보기이댜 이런 예는 암석을 구성하고 있는 여덟 가지의 기본적인 화 학 성분을 분석하여 각 지역 간의 비교하는 데에도 좋은 방법으로 쓰 이고 있댜 이 별모양 도표는 각 사항마다 독특한 형태가 나타나는 특 징이 있다. 주의할 사항온 서로 비교하고자 할 때의 단위는 제곱근 단 위를 쓰는 것이 좋다. 그렇지 않으면 한 요인이 다른 나라의 배가 되 는 나라는 실제로 네 배 크기로 나타나기 때문이다. 5) 삼각형 도표 이 도표는 삼각형 내의 하나의 점으로 여러 구성비를 나타내고 서로 비교할 수 있다. 예를 들면 모래 (X)%, 점토 40%, 석회 10% 로 구성된 토양의 위치는 그림 1 0- 11 에서 처럼 다른 토양과 서로 비교가 가능하 댜 삼각형의 세 변은 모두 퍼센트로 표시하되 주의할 점은 삼각형을 돌려 가면서 정화하게 위치를 찾도록 하여야 한다. 이 삼각형 도표는 세 변수로 구성된 사항들의 비교에 적절하다. 산 업 분류에서 1 차, 2 차, 3 차 산업의 구성비를 나타낼 때에도 이 도표를 이용하면 효과적이다. 6) 기후도표 한 지역의 기후를 나타내는 도표에는 여러 가지가 있다. 그림 lo- -9 와 같이 방사상 도표로 나타낼 수도 있지만, 강수량과 기온을 축으로 한 막대나 꺽온 선으로 표시할 수도 있다. 또 이들보다 세련된 도표로 는 작물 성장기의 기후 조건으로 농작물 수확량을 예측할 수 있게 한

석회 ````` ``'`6` 0,A .,/A I, , , 점토

5 (단위 : 인치 ) 심슨

도표가 있다. 그림 1 0- 12 는 워 렌 톰스웨 이 트 C . Warren Thom t hwa it e 에 의해 고안된 도표로 쇄선은 월 강수량을 나탸낸 것이고, 중앙의 원뿔 은 성장기의 필요한 수량을 나타낸 것이다. 이 도표에서는 수량의 부족 울 나타내고 있는데, 여기서 고려된 수량은 기온과 일조, 작물이나 식 생 피복, 증발이나 발산에 의한 손실까지도 고려하여 그 지역의 농업 가능성온 물론 관개 사업 계획 평가에도 절대적인 도움을 주고 있다. 7) 2 차원 도표 이 도표는 면으로 나타나는 도표로 면의 크기는 통계값의 크기에 비 례되어 나타나는 것이 일반적이다. 면의 형태는 여러 가지로 사용할 수 있으나 보편적으로 원, 사각형, 삼각형 등이 많이 쓰인다. 정확한 비율에 따라 면적을 나타내기 때문에 원이나 정사각형의 경우는 통계 값에 제곱근을 구하여 얻은 값을 반지름으로 또는 한 변의 길이로 해

`` 、 心

야 한댜 그렇지 않으면 면적이 실제 통계치보다 훨씬 크게 나타난다. 파이 도표는 대표적인 2 차원 도표로 원을 항목에 따라 세분하여 표 시한 것이다. 招)°의 원을 100 으로 나누어 쓰는 투명한 척도를 구입하 여 사용하면 된다. 시작은 1v -1 방향에서 시계 방향으로 중요 사항부 터 세분하여 간다. 이 도표는 항목의 이름과 퍼센트의 비율을 적어 넣 기가 마땅치 않은 단점이 있으나 알아보기 쉽고, 쉽게 그릴 수 있는 장점을지니고 있다. 사각형 도표는 구분하기도 쉽고 또 명칭과 비율을 써넣기도 쉬우나 구분 비율이 1% 나 그 이하일 때는 나타내기가 어렵다. 구분 비율이 작을 때는 삼각형의 도표를 사용하여 꼭지점에 작은 부분을 나타내면 편리하다. 8) 3 차원 도표 이 도표는 통계치의 비교에서 그 차이가 매우 클 때 사용된다. 죽 여러 도시의 인구나 각 공업체의 생산량 등의 비교에서 넓은 공간을 차지할 때 이 도표가 적절하다. 이러한 차이는 막대로 나타내기가 불

가능하므로 구체, 상자 등의 입체적 표현 방법을 쓰는 것이다. 구체나 정육면체의 반지름이나 한 변의 길이나 통계값의 제곱근값으로 한다. 그러나 로버트 윌리엄스 Robe rt W illi ams 의 연구에 의하면 3 차원적 표현 에서 독자들은 전체 양을 제대로 파악하지 못하며, 제곱근은 세제곱근 보다 더 정확하게 읽을 수 있으므로 3 차원으로 표현할 때 정육면체를 쌓아 올린 모양으로 나타내는 것이 좋다. 즉 이 상자들은 구체보다 이 해하기 쉬우나 때때로 지도상에 이 상자들을 쌓아 놓을 때는 열 개 이 상 쌓지 않도록 하는 것이 좋으며 단위는 높이가 밑변 길이의 절반이 되는 것이 좋다. 때로는 세 변수가 사용되는 3 차원 도형이 나타나는 데, 이때 세 기준은 X, Y, Z 로 등치선에 따라 값이 달라지는 입체 형태를 사용한다. 그림 1 0-- 14 는 위도와 계절에 따른 일조량을 나타낸 것으로 3 차원의 계량화 표현의 좋은 보기이다. 9) 모양 지도 모양 지도는 도표 지도라 할 수 있다 . 즉 실제 지도처럼 표현이 사 실화되지 않더라도 통계 수치에는 충실하고 지도의 윤곽은 대략 모양 만 낸다는 점에서 모양 지도라 한다. 추상적인 면도 있어, 보는 관점 에 따라 모양이 달라질 수 있다. 죽 실제 윤곽과 위치가 어긋나면서도 수치적인 개념은 잘 살려 인구도, 생산량도, 교통로와 같이 실제를 닮 은 것 같으면서도 실제와는 엉뚱한 모양의 지도가 만들어진다. 예를 들어 그림 1 0- 15 는 미국의 인구를 각 주별로 크기에 따라 만든 모양 지도이다. 우선 1958 년 인구 통계로 뉴잉글랜드 New En g land 와 플로리다 Flo ri da 를 뺀 인구 크기로 직사각형을 그린다. 그 다음 각 주 의 인구 크기와 전체 인구 크기 그리고 사각형의 변의 길이로 각 주의 크기를 큰 사각형 내에 대략적인 위치를 찾아 집어 넣으면 된다. 다시 말하면 미국을 각 지역별로 니눈 후, 죽 태평양 연안주가 미국 전체에 서 차지하는 크기만큼 구분한 후, 다시 워싱턴 • 오레곤 • 캘리포니아

〔 MI

주를 나누어 놓은 것이다 . 태평양 연안주의 가로는 모두 같고 세로에 서 만 크기 만큼의 길이 를 구분하면 된다. 이 구분법은 그림 1 0-- 15 에 잘 나타나 있다. 또 다른 하나의 방법은 도표 용지를 이용하여 제작하는 것이다. 즉 도표 용지의 1cm 를 100, CXX)으로 계산하여 그 지 역 수만큼 또는 그 지 역의 모양에 가깝게 lcm2 사각형을 넓혀 가는 것이다. 이 방법은 위의 방법보다 시간이 오래 걸리기는 하지만 작은 수까지 고려하 수 있다는 것이 장점이다. 모양 지도의 전체 모양은 반드시 사각형으로 국한되는 것이 아니지 만 독자들이 이해하기 쉬워 사각형 모양 지도를 많이 만드는 경향이 있댜 이때 통계는 인구 외에도 대학생수, 전력 잠재력, 부(富) 등 여

..... ..

러 범위의 것을 이용할 수 있다. 사각형에 두께를 넣어 인구와 개인 소득처럼 두 가지 변량을 써서 3 차원으로 나타내기도 한다. 이 모양 지도는 실제 지도를 통계치만큼 비율적으로 그리는 것 그 자체보다 인구 모양도처럼 상대적인 중요성을 인식시킴으로써 더욱 현 실적인 감각을 독자에게 준디는 점에서 가치가 높다. 특히 비교성에 있어서는 매우 효과적이다 . 예를 들면 지도 모양을 비율적으로 만들어 서는 서로 비교가 어렵지만 모양 지도는 면적이 규칙적이기 때문이다. 또한 칠판에 그리는 모양 지도는 교사가 학생들에게 벽지도를 이용 하여 어떤 현상을 이해시키는 것보다 훨씬 더 효과가 있을 때가 많다.

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왜냐하면 벽지도는 여러 복잡한 상항이 많은 반면 모양 지도는 매우 단순하며 필요한 요점이 잘 나타나기 때문이다 . 죽 윤곽은 네모나 세 모로 또는 원으로 혼용해서 나타내며 강과 산맥은 강조되어 나타나 며, 선도 단순하며, 필요한 사항만 요약하여 나타내기 때문이다(그림 10-- 16 참조). 시간표 모양도, 서울의 지하철 안내도 등은 역 이름과 환승 지점을 단순하게 표현한 것이다. 모든 선은 직선이며 모든 정거장은 마치 목 거리의 구술처럼 특히 환승역은 더 특색 있게 표시해줌으로써 독자들 을 쉽게 이해시키는 일종의 도표 지도이다 . 교통이나 유통 모양 지도 는 선의 두께로 사람과 물자 흐름의 양을 나타내 준다. 인구 이동, 즉 장기적인 이동과 단기적인 이동 또는 출퇴근 이동량을 이렇게 단순화

된 선을 이용하여 모양도로 나타낼 수 있다. 보다 상세한 것은 선 지 도 제작 단원에 잘 설명되어 있다. 이 모양 지도는 여러 복잡한 내용을 제거하고 단순화시킴으로써 지 리적 개념을 이해시키는 데 놀라운 효과를 얻을 수 있다는 장점이 있 댜 그림 1 0- 17 은 가장 일반화한 가상적인 평지 대륙에서 위도에 따른 면적과 습윤 지역 분포 상태를 나타내 준 것이다 . 또 지상의 풍향, 태 풍, 계절풍 등의 현상을 설명할 때 이런 모양 지도를 많이 볼 수 있 댜 이 모양 지도는 지리학도들의 상상력을 넓혀 주는 도구이기도 하다 .

제 11 장 지도의 편집 1 편집 지도학에서 편집이란 말은 지도에 나타낼 수 있는 모든 지리적 자료 롤 축 척 과 도법에 따라 적절하게 지도에 나타낼 수 있도록 준비하는 것을 말한다. 따라서 편집의 목적은 지도에 필요한 기본적 자료, 글 씨, 주요 사항들에 관한 모든 자료의 수집, 배열, 전시에 관한 구성을 하는 데 있다. 이 구성 방법에 따라 지도를 수작업에 의해 획선기나 잉크로 제작하느냐 또는 프린터나 플로터 등 기계를 이용하여 제작할 것인가를 결정하게 된다 이 장에서는 수작업으로 지도를 제작하는 편 집 방법에 관해 논의하기로 한다. l) 편집 과정 편집에 이용되는 자료는 다른 지도에 나타난 자료, 서적이나 신문 등의 설명문 • 도표 • 통계집 등 거의 모든 것으로부터 얻어진다. 수집 된 자료를 새로운 지도에 나타낼 때는 참고한 기본 지도와 제작하고자 하는 새 지도 간에 도법, 정확도, 출판일, 축척 등이 다르다는 점을 염두에 두어야 한댜 따라서 제도자는 수집된 많은 자료를 적절히 취

사 선택하고 수정하여 선택된 자료를 정확하게 나타내야 한다. 편집에 있어 가장 주의해야 할 점은 축척이 큰 지도에서 축척이 작 은 지도로 편집해야 한다는 것이다 . 축척이 큰 지도는 사물의 위치가 일반화되어 있기 때문에 축척이 더 작은 지도로 편집하는 경우 위치의 정확성을 보다 더 높일 수가 없다. 해안선, 하천, 도로, 국경선 등이 다시 편집될 때는 축척에 따라 일반화의 정도가 다르고, 따라서 축소 율에 따라 일반화한 것이 제 위치에 표현될 수 있다. 또 편집 과정에 서 새 지도에 여러 사항을 제 위치로 옮기는 기술은 일반적으로 컴퓨 터 등 기계로 하는 방법과 눈짐작으로 하는 방법 등이 사용되고 있다. 2) 작업지 편집한 내용은 최종적으로 작업지 Workshee t에 나타난다. 작업지는 손이나 기계로 그릴 수 있으며, 때에 따라서는 영상화하여 화면상에 나타낼 수도 있다. 단순한 지도를 제작할 때는 한 장의 작업지에 모든 사항을 나타내지만, 복잡한 지도는 여러 장의 작업지가 모아져 한 장 의 지도를 이루게 되며, 이때 각 작업지는 각각 특유한 사항들이 나타 나고 최종적으로 한 장의 지도에 종합된댜 이 작업지에는 대략적이나 마 모든 속성을 정확하게 표시하여야 하며 최종 지도는 이 작업지의 기계적인 복사판으로 제반 사항들이 보다 정교하게 나타날 뿐이다. 따 라서 작업지를 작성하는 것은 매우 중요한 과정이다 . 혼히 편집 과정에서는 기본 자료가 되는 지도로부터 많은 사항들 (예를 들면 국경이나 수계(水系), 지명 등)을 그대로 사용하는 경우가 많기 때문에 편집만 미리 잘 구상하면 많은 시간과 노력을 절약할 수 있댜 더구나 최근에는 인쇄 제작 기술이 발달하여 여러 장의 현상을 한 장에 같이 인쇄할 수 있기 때문에 이런 점도 감안해서 편집하도록 해야한다.

2 지도 제작 자료와 지도 형태 지도 제작에 있어 대축척의 지형도나 일반도의 제작 방법과 소축척 의 주제도 제작 방법은 큰 대조를 이룬다 . 이 두 방법 간의 차이는 지 도에 나타낼 자료의 종류 및 성격에 달려 있다. 1) 대축척 지도 제작 여기서 대축척 지도라 함은 축척 1 : 75 , (XX)이상의 지도로 야외 조사용 지도나 항공 사진 등이 이에 속한다 . 이런 대축척 지도는 측량이 정확 해야 하며 특히 사진 측량술이나 야외 측량이 정확하게 이루어져야 한 댜 토지 대장에 나타나는 지도는 그 지역에서 지표의 구배를 고려하 지 않은 지상 측량만으로 제작되는 반면, 지형도는 지표의 구배가 함 축된 지상 측량으로 제작된다. 일반적으로 토지 대장에서는 자연 환경 정보는 매우 간략하게 나타 내거나 거의 나타내지 않는다. 강·호수 · 높지 등의 자연 환경의 변화 가 매우 느리나, 소유권의 변화는 수시로 달라질 수 있으므로 자연 • 인문 정보를 동시에 편집해야 하는 경우 세심한 주의를 기울여 제작하 여야한다. 2) 중축척 지도 제작 축척 이 1 :75 ,000 -1 : 1,000 , 000 에 속할 때 중축척 지도라 한다. 이 지 도 에 필요한 자료는 거의 대부분 대축척 지도를 참고하여 시각적으로나 기계 또는 사진기, 컴퓨터를 이용하여 축소하여 얻어진다. 기계 또는 사진기를 이용하는 경우 일반화의 정도는 어느 정도 자동적으로 결정 되지만, 시각적인 경우는 대략 눈짐작으로 행하는 경우가 많고, 컴퓨 터를 이용하는 경우는 복잡한 기계적인 일반화 과정을 거치게 된다.

일반화 정도는 대략 축척과 조화를 이루는 수준에서 한다. 증축척 지도는 일정 고도를 날으는 비행기나 우주선에서 탐지된 영 상으로 편집되는 경우가 늘어나고 있다. 이 영상에서 얻어지는 정보에 는 디지털 정보로부터의 그래픽 영상이나 또는 사진으로부터의 선 영 상(선으로 나타낸 그림)이 있다. 인공 위성 영상으로부터 토지 이용이 나 지표의 피복 상태를 지도화하는 것은 후자의 경우이다. 3) 소축척 지도 제작 소축척 지도는 축척 1 : 1,000 , 000 이하의 지도로 비교적 넓은 지역을 나 타내며 여러 곳에서 다양하게 자료를 얻어야 한다. 특히 주제도는 기 본 자료를 바탕으로 그 위에 주제들을 나타내는데, 이 기본 자료를 우 선 편집한 후 주제와 관련된 정보를 나타낸다. 기본 자료에는 일반적 으로 해안선·강·호수·정치적 경계선 등이 포함된다 . 최근 GIS 에서는 컴퓨터를 이용하여 많은 기본 자료를 수치화 d igiti­ gi n g하여 자료 은행 da t a bank 에 보관하였다가 필요시에 사용하며, 새 로운 자료들도 언제든지 갱신하여 관리할 수 있게 되었다. 컴퓨터 이 용이 쉽지 않은 곳에서는 자료를 직접 수집하고 관리하여야 한다. 3 주제도에 중요한 기본 자료 기본 자료의 양과 정확성에 따라 주제도의 중요성이나 강조점이 다 소 달라질 수 있다. 주제도의 가장 중요한 목적의 하나는 지리적 상관 관계의 전달이다. 바로 이 지리적 상관 관계를 어떻게 기본 자료를 이 용하여 독자에게 잘 전달할 것인가가 제도자의 중요한 과제이다. 요구 되는 기본 자료의 양과 상세함은 지도마다 다르다. 일반적으로 해안 선, 주요 강, 호수, 도·군 경계, 경 ·위선 등이 기본 자료에 포함된

댜 또 지도의 목적에 따라 상세함의 정도가 달라지겠지만 지리적인 연관성을 독자들에게 잘 전달할 수 있도록 가급적 연관된 정보를 최대 한 상세하게 나타내 주는 것이 좋다. l) 해안선 소축척 지도에서는 해안선이 별 문제가 안되지만 대축척 지도에서 는 지도 간에 해안선의 위치와 모양이 다른 경우가 많다. 수로학 h y dro g ra ph y에서는 썰물 때의 평균 해안선을 표시하지만, 지형도에서 는 평균 해면을 해안선으로 나타내어 두 지도 간에 해안선 모양과 육 지 면적이 다르다. 특히 조수 간만의 차가 심한 곳은 더욱 차이가 크 다 또 해안가에 퇴적물이 많거나 저습지 같은 곳은 우기와 건기에 따라 지도마다 다르게 나타날 수 있다. 양극 지방의 빙하 지역 역시 계절에 따라 지도마다 다른 경우가 많다 . 또 섬이 많은 지역을 나타낼 때 어 떤 지도는 주요 섬 한두 개만을, 다른 지도는 군도(群島)로 나타나는 예가 있다. 어떤 경우이든 지도의 목적에 따라 가급적 정확한 기본 자 료를 나타내 주어야 한다. 2) 행정 구역 행정 구역은 종종 지도 제작 당시의 구역 경계선을 찾기 어려울 때 가 있다. 특히 소축척 지도에서 더욱 그렇다. 이는 행정 구역이 때에 따라 변하며, 소구역은 더욱 지~ 바뀌므로 그 변천을 추적하기가 어 려울 때가 많기 때문이다. 한 예로 ~} 대전 이전 중부 유럽의 인구도 와 현재의 국경선을 나타내는 경우에, 그 당시 국가 간의 국경선을 정 확하게 알고, 당시의 각 국가의 인구 조사 구역을 파악해야 하는 문제 가 제기된다. 이런 경우 제도자는 항상 경선과 위선을 나타내줌으로써

상대적인 위치 변화를 독자들이 정확하게 파악할 수 있도록 도와 주어 야 한다 경우에 따라서는 국가 간의 국경이 분명치 않은 경우도 많 다. 예를 들면 에콰도르와 페루 간의 아마존 지역 국경이나 인도와 파 키스탄 간의 카시미르, 최근 분리된 소련 연방의 독립국들의 국경 등 은 상당이 애매하다. 3) 수계도 기본 자료로 강·호수·늪지 등 수계(水界) 표시는 매우 중요하다. 이들은 위치적 상관 관계를 파악하는 데 매우 중요한 기준점이 된다. 모든 강과 호수를 지도에 나타낼 수는 없으나 어떤 강이나 호수를 택 할 것인가 하는 것은 지도의 목적에 따라 선택해야 한다 . 잘 알려진 지역의 경우는 굳이 여러 지류까지 상세하게 나타낼 필요가 없지만 잘 알려지지 않은 지역은 수계를 많이 넣어 주는 것이 위치를 파악하는 데 유용하다 . 물론 이때 강의 본류와 주요 지류를 잘 파악하고 있어야 한다. 주요 본류와 지류의 구분은 강의 넓이, 깊이, 유량 등으로 정할 수도 있지만, 경제적 • 역사적 요소들, 기타 중요 요소들로 결정하는 경우도종종 있다. 강의 형태도 환경 파악에 매우 중요한 열쇠가 된다. 예를 들어 건조 지역에서는 하계망이 새끼줄 모양으로 꼬여진 형태이며, 범람원에서 는 간헐적으로 또는 사행천 형태를 나타낸다. 물론 소축척의 주제도에 서는 이들을 자세하게 나타낼 수 없지만, 대축척 지도에서는 강의 주 요한 구배, 각도 등 유로를 정확하게 나타내야 한다. 특히 하구 부분 은 매우 중요하며 바다로 유입할 때의 각도, 만 또는 분류(分流) 등을 주의 깊게 나타내야 한다. 기타 습지나 저지 및 개펄 등도 매우 중요 한 위치적인 요소들이다.

4 주제도의 자료 주제도는 어떤 특정 주제의 자료 분포나 구조를 보여주기 위한 지도 로 주제도에 사용되는 자료의 종류와 분류 방법은 수없이 많다 . 이렇 게 많은 주제도의 자료는 주로 정부나 행정 기관에서 편집 발간하는 주제별 통계 출판물에서 얻을 수 있으며, 이들은 도서관이나 문서 보 관소 등에서 찾아볼 수 있다 . 또는 전문 기관에 문의하여 자료를 얻기 도 한다 또 정부나 전문 기관에서 출판한 지도나 부록물 등에서 자료 를 얻을 수 있으며 다른 주제도에서도 자료를 얻을 수 있다. 정보의 공급은 부족하지 않으며 주의 깊게 찾으면 필요한 거의 모든 정보를 구할수 있다. 5 모양 편집 작업지 지도를 제작할 때 손으로 그리거나 사진과 광학기 등을 이용하여 실 물을 다룰 때는 최종 지도를 만들기 전에 미리 작업지에 모든 자료를 편집하여 최종 점검을 하여야 한다 . 작업지에 계획이 잘 정리되어 있 으면 모든 과정이 순조롭게 진행되어 좋은 작품이 나오지만 잘못 계획 된 경우는 지도 제작과 생산 과정이 매우 혼란스럽게 된다 . 작업지에는 최종 지도에 나타나야 할 모든 사항들이 명백하고 정확 하게 표시되어 있어야 한다. 또한 지도 제작과 지도 생산의 절차 등도 잘 계획되어 있어야 한다. 그러기 위해서는 투명지 tran sp ar ency , 지도 크기를 정하는 기본 재료, 대략적인 윤곽을 잡는 방법, 분리 작업 방 법, 여러 장의 작업지를 일치시키는 방법, 최종 도판, 축척과 기하학 적 특성, 지도의 용도 등을 미리 잘 생각해 두는 것이 좋다 .

l) 기본 재료들 작업지의 첫번째 작업은 지도 제작에 적합한 기본 재료의 선택이다 . 기본 재료 선택에는 두 가지 사항을 고려해야 한다. 첫째는 재료의 안 정성이다 종이는 필름보다 덜 안정적이다. 온도나 습도의 변화에 종 이가 훨씬 민감하기 때문에 지도 제작의 모든 과정을 지나는 동안에 치수가 변할 수가 있다. 그렇지만 지도가 작고, 색도 단색으로 한 장 으로 제작 가능한 경우는 종이를 사용해도 무방하며 더구나 종이는 값 이 싸다는 장점이 있다. 그러나 지도가 매우 크고, 정확해야 하며, 여 러 장을 겹쳐서 지도를 제작해야 하는 경우에는 치수가 안정적인 재 료 즉 필름 또는 플라스틱 같은 재료가 적합하다 . 비록 종이보다 값 은 비싸지만 전체 비용면에서는 오히려 이득이 많은 편이다 . 둘째는 재료의 투명 정도이다. 투명지가 불투명지보다 훨씬 유용하다. 기존 지도 위에 겹쳐 놓고 베끼기도 쉽고, 지도 작업의 음판을 쉽게 얻을 수도 있으며, 인화지는 필름 등 감광성 물질에 접사하기도 쉽다. 또 지명을 붙이는 경우나 많은 점을 찍는 경우에도 투명지 밑에 그래프 용지를 깔고 작업할 수 있기 때문에 좋은 지도를 만들 수 있는 장점이 있다 2) 대략적인 윤곽 계획된 지도를 축척을 줄여 최종 지도를 제작하는 경우와 동일한 축 척으로 계획하는 경우가 있다. 동일한 축척으로 제작하는 경우, 작업 지는 최종 지도의 축척 크기로 작업하면 축척을 다시 변경시켜야 하는 번거로움을 피할 수 있으며 , 일반화를 어느 정도 해야 하는가 하는 것 도 파악하기 쉽댜 양판으로 작업하는 경우 음판보다 작업이 용이한 편이며, 일반적으로 작업지는 연필이나 볼펜울 사용하여 여러 가지 표 시를 나타낸다. 글씨는 위치가 중요한 경우 적당한 · 간격과 크기로 알

맞게 적어 놓아야 한다. 작업지의 작업은 한 번에 만족스럽지는 못하 여 여러 번 지우고 다시 쓰는 경우가 많으며, 경계나 선은 어떤 표시 로써 분명하게 표시되어야 한다. 3) 분리 과정 분리 과정이라 함은 한 지도에서 여러 요소에 따른 여러 장의 지도 가 분리되는 과정이다. 달리 말하면 여러 장의 작업지가 한 장의 지도 로 제작하는 과정이다. 일반적인 예로 한 지도가 여러 색으로 나타나 게 될 때 각각의 색을 다른 작업지에 작업하여 한 지도를 만드는 것을 말한다. 또 같은 색으로 지도화하는 경우에도 색의 농도에 따라 요소 들을 다르게 지도에 나타낼 때도 분리 과정이라 할 수 있다. 또 판각 scri bi n g 지도 제작을 위해서 판각할 수 있도록 음판으로 필름에 지도 를 찍는 것도 일종의 분리 과정이다. 녹지는 초록색이고, 수계(水系)는 파랑색, 시가지는 갈색 등으로 나 타낼 때는 여러 장의 작업지를 쓰든가, 또는 한 장의 작업지에 작업하 는 경우라면 색이 다른 색연필을 쓰는 것이 좋다 . 그러나 필름이나 인 화지 같은 감광성 물질에 접사하는 경우는 파랑색 등은 나타나지 않아 검정색을 쓰는 것이 무난하다. 검정색을 쓰되 색이나 물체의 차이를 나타낼 때는 선의 굵기를 달리하든가 점선, 긴 점선, 실선 등 여러 형 태로나타낼 수 있다. 여러 장을 겹쳐 한 장으로 지도를 그리게 되는 경우는 여러 장을 같 은 치수로 일치시키는 것이 매우 중요하다. 4) 일치시키기 여러장으로 준비된 지도를 한 장으로 일치 re gi s try시킬 때 가장 기본 적인 원칙은 복합된 최종 지도가 정확하게 일치되어야 한다는 것이다•

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일치시키는 방법으로는 보통 핀으로 하는 방법과 표시로 하는 두 가지 방법이 있다. 첫째, 핀을 사용하는 방법은 그림 11_1 에서 처럼 준비된 각 장들이 잘 겹쳐지도록 구멍을 뚫어 한 장씩 차례로 같은 바탕위에 인쇄하는 것을 말한다. 이 핀은 금속이나 플라스틱 재료로 지름이 6mm 되는 둥 근 모양이며 높이는 별로 높지 않은 것이 좋다. 높이가 너무 높으면 암실에서 진공기나 카메라를 사용할 때 유리를 깨뜨릴 염려가 있기 때 문이다 이 핀울 사용할 때는 작업지의 구멍이 이 핀에 정확하게 일치 되게끔 하는 것이 급선무이다. 구멍이 핀보다 좀더 큰 경우 진공기나 카메라를 사용하면 작업지 간의 위치가 일치하지 않아 아무 쓸모없는 이중으로 인쇄된 지도를 만들게 되기 때문이다. 핀울 사용하는 경우 구멍을 내는 방법은 탭을 이용한다 . 탭이라 함은 필름을 네모 모양으 로 작게 자른 것의 한쪽에 구멍을 낸 것을 작업지 각 장에 붙이면 작 업지에 직접 구멍울 뚫어 모드를 일치시키는 것과 같은 효과를 얻게 된다 이 탭을 사용하는 경우는 작업지 본체를 훼손하지 않기 위한 방 법이다. 핀을 구멍에 맞춰 모든 작업지를 차례대로 한 장에 인쇄하는 경우 핀을 윗부분 두 곳 이상에 사용할 수 있으며 지도가 큰 경우는

아래 부분이나 옆면에도 사용하여 인쇄가 똑같이 될 수 있도록 하는 것이 좋다 . 둘째, 각 작업지의 지도 구역밖에 여러 작업지가 일치되게 +자 등 의 기준 표시를 하여 맞추는 방법이다. 흔히 핀 사용 방법과 병행하여 사용하는 경우가 많다. 음판으로 H 尸규는 경우라도 이같은 표시를 지 우거나 없애면 안 되며, 모든 작업지 인쇄가 끝난 후는 이같은 표시 를 지워야 한다. ＋자 표시는 지도가 다 된 후에는 필요 없기 때문에 가급적 가는 선으로, 또 지도 경계에서 될 수 있는 한 바깥쪽으로 멀 리 떨어지게 표시하여 이같은 표시를 지울 때 지도 자체를 손상시키 지 않게 하는 것이 좋다. 5) 영 상 처 리 Image Geometr y 편집 과정은 흔히 원재료의 형태나 위치의 변화를 처리하는 경우가 많댜 이런 경우 대개 눈짐작으로 경위선의 형태나 지표 형태를 변형 시킨다 최근에는 기계적으로 축소나 확대를 하고 있으며, 특히 컴퓨 터 지도의 등장으로 쉽고 간편하게 변형시킬 수 있다. 그러나 새로 편 집할 지도는 새로운 정보를 제공해야 하기 때문에 컴퓨터로 저장한 정 보를 첨부하기도 하지만 아직도 수작업으로 행하는 경우가 많다. 6) 축척 편집의 대부분 작업은 직접 간접으로 축척과 연관이 있다. 편집할 지도의 작업지 축척은 최종 지도로 나타날 지역의 범위와 최종 지도의 크기로 결정된다 . 물론 이때 축척은 정보를 제공해 준 원도의 축척과 는다를수 있다

(1) 지도 축척 결정 모든 지도는 축척에 따라 제작된다. 주제도의 경우는 미리 마련된 지도의 크기와 모양에 따라 축척이 정해진다. 즉 한 페이지 크기로 한 다든지 반 페이지 또는 1/4 페이지 크기로 한다든가 아니면 큰 지도를 접어서 끼운다든가 등 책에 맞게 크기를 정하는 것이 일반적이다 . 또 지도의 모양은 투영법과도 관계가 깊다 . 여러 투영법 중 최종 지도의 목적과 가장 알맞는 투영법을 선택하여 가장 적합한 면적을 결정하면 그에 따라 자연적으로 축척도 결정된다. (2) 최종 축척에 대한 편집 축척 만약 지도를 획선기로 제작할 때는 최종 축척 크기로 편집을 해야 하며 생산된 지도는 편집된 축척과 같은 크기로 제작되는 것이 일반적 이다 또 획선기로 제작하지 않더라도 작업지에 그려진 축척 그대로 생산해 내는 경우도 근본 축척과 편집 축척이 같은 크기로 나타난다 . 반면 지도를 생산해 낼 때 축소하게 되는 경우는 편집될 지도를 최종 지도보다 큰 축척으로 그린 후 생산할 때 축소하는 것이 바람직하다 . 그러면 어떤 경우 최종 지도보다 큰 축척으로 그리는가? 일반적으로 펜으로 그리는 지도는 최종으로 생산되는 지도 크기보다 더 큰 축척으 로 그리는 것이 상례이다 . 우선은 축척이 크므로 그리기가 쉽고 또 크 게 그린 것을 줄이기 때문에 선들이 훨씬 선명하게 나타나는 좋은 점 들이 있다 . 그러나 축소율은 지도의 복잡성과 축소 과정 등과 연관되 어 고려해야 한다. 보통 축소율은 25%- 엇 y료 - 하며 그 이상 축소하면 디자인을 다시 해야 하는 문제가 생길 가능성이 크다. (3) 지도의 축척 변경 지도의 축척 변경은 광학 기계나 사진기 또는 격자망울 이용하여 이 루어진다. 그림 11- 碑] 광학적 인 확대 축소기는 기본 지도를 투광기 p roj ec t or 에

•

넣고 확대 또는 축소 조절기로 조절하면 유리판에 바라는 축척의 지도 가 나타나는 기계다 . 유리판에 나타난 조절된 크기의 지도를 투명지에 복사하면 원하는 지도를 얻을 수 있다. 가급적 단순한 지도는 광학 기 계가 편리하지만, 복잡한 지도는 밑에서 비치는 불빛이 눈에 반사되어 장시간 작업이 힘든 단점이 있다 . 더구나 기본 지도를 축소 • 확대하는 것이 렌즈이기 때문에 렌즈 특성상 렌즈 중심부는 정확하나 가장자리 는 확대되는 경향이 있어 큰 지도를 제작할 때는 매우 세심한 주의가 요망된다. 사진기를 이용하면 질이 좋은 지도를 만들 수 있기 때문에 편집 단 계에서 매우 이상적이다. 기본 지도는 렌즈로 조절되어 확대나 축소 등 원하는 축척대로 조절할 수 있으며 음판이나 양판 모두 새 지도 제 작을 위해 사용될 수 있는 장점이 있다 . 사진기를 이용하여 축소 확대 할 때는 퍼센트로 조절한다. 선의 폭을 1 .5배로 늘린다는 것은 1 엇記료 확대하는 것이고, 선의 폭을 3/쏘 프로 축소한다는 것은 75% 로 축소함을 의미 한다.

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사진기는 광학 기계보다 유리한 점이 많다 . 먼저 사진기는 지도의 복잡성에 관계 없이 정확한 축소 확대가 가능하며 또 손으로 그릴 필 요가 없댜 그러나 사진기든 광학기든 네 배, 다 섯 배 정 도의 확 대는 한 번에 하기가 어렵다 . 네, 다섯 배 정도 확대 를 해야 하는 경우는 원 지도를 여러 구역으로 나누어 각 구역을 네, 다 섯 배 로 확 대한 후 다시 합치는 방법을 써야 한다. 최근에는 축소 • 확 대 복사기의 출현으 로 간편하고 쉽게 책에 나온 지도나 삽화를 축소 ·확 대할 수 있어 많 이 이용되고 있다 . 이때에도 축소율은 선에 대한 축소율이기 때문에 면적 축소율과 혼동하지 않도록 주의해야 한다. 격자망 이용법은 광학기나 사진기 복사기 등을 이용할 수 없는 경우 원 지도에 격자망을 그림 11 --3과 같이 그려 넣고 같은 모양의 격자망 울 그린 후 원지도의 형태를 손으로 옮겨 그리는 방법을 말한다. 편집 지도의 격자망은 원지도에 그린 격자망과 꼭같은 모양으로 크거나 작 아야 한다는 것이 격자망 이용법에서는 매우 중요하다 . 또 하나는 옮 겨 그릴 때 정확성을 기해야 하며 지도의 형태에 따라 매우 지루하고 어려울 수 있는 단점이 있어 오늘날 별로 인기가 없다 .

6 수치 편집 작업지 전자 기술이 지도 제작에 도입되면서 편집 작업에도 새로운 방법이 고안되었다 모양 편집이나 수치 편집 d igit alcom pi la ti on 이나 결과는 같 으나 방법이 다를 뿐이다. 수치 편집은 모양 편집과 다른 요인들을 많 이 쓴다 말하자면 디자인울 바꾼다든가 여러 곳에서 얻은 자료를 합 친다든지, 또 작업지에서 축척이나 모양 등을 변경시킨다. 그리고 그 리거나 사진 등의 방법으로는 비용과 시간이 많이 드는 과정을 거치지 않는 등의 장점이 있다. 그러나 이들 장점들을 살리기 위해서는 많은 비용을 감수하여야 한다. 예를 들면 수치 기록기, 수치를 처리할 수 있는 소프트웨어, 자료를 입력 처리하며 그 기능을 나타내 주는 하드 웨어 컴퓨터 등이 있어야 한다. 이런 기계들은 갈수록 가격이 떨어지 기는 하지만 아직 지도 편집자들에게는 매우 비싼 편이다. 수치 편집에는 여러 가지 선행되는 조건들이 있다. 기본 자료가 충 분히 있는가 ? , 또는 이 기본 자료를 수치화할 수 있는가? 수치화하는 가장 좋은 방법은 무엇인가?, 자료를 유용한 형태로 변형시키기 위한 문서 처리를 위해서는 무엇을 해야 하는가?, 기본적인 형태를 배열하 기 위한 소프트웨어는 이용 가능한가? 디지털 레코드를 지리적인 참고 체 계 refe re nce s y s t em 로 바꿀 수 있는 소프트웨 어 는 이 용 가능한가? 작 업지나 지도화 작업에 이용할 수 있는 기구와 소프트웨어 유무 등이 우선적으로 해결 되어야 한다. 1) 데아터 베이스 많은 양의 지리 정보가 이미 데이터 베이스에 수치 형태로 기록되어 있댜 이 데이터 베이스 구축의 근본 목적은 자료 요소들에 대한 체계 적인 접근을 하기 위해서이며 여러 형태의 데이터 베이스가 이용되고 있다. 그중 위치적인 기본철(지도학적인 자료)이 가장 보편적이다. 여

기에는 경위선이 벡터식으로 기록되어 있는데, 해안 • 수계 등 자연 경 관과 길·철도·인구 중심지와 경계(정치적 · 경제적·행정적 ) 등 문화 경관을 수록하고 있다. 이 위치 자료는 작은 축척에서 점진적으로 큰 축척으로 자료화한다 . 죽 1%) 년대 1:1 2 ,< XX ),< XX ) 지도로 시작하여 1980 년 대에는 1 : 1 ,

Y

한 파일을 만들어 내든지 아니면 비(非)수치적 편집 방법에 의존해야 한댜 또 수치 편집을 하기로 할 때는 다른 편집 방법과 비용과 득실 울 비교하여 결정하는 것이 현명하다 . 일반적으로 한 번 만들면 여러 번 쓸 수 있는 자료 파일은 경제적이나 급속하게 변화하는 현상의 자 료 파일은 자주 바꿔야 하는 단점으로 경제적이지 못하며 수작업에 의 한 편집이 더 유리한 경우도 있다. 일단 수치 편집쪽으로 결정하면 영 상을 전환할 때 수동이나 기계 중 어느 것을 할 것인지를 결정해야 하 며, 어느 것이든 자료는 벡터 방식이나 래스터 방식으로 기록되게 되 어 있다 . (1) 벡터식 수치화 지도는 점 • 선 • 면 기호에 글씨가 첨부된 영상으로 구성된 것이다. 따라서 지도의 각 요소는 그래픽 1 형태를 나타내며 벡터식 수치화 역시 점 • 선 • 면의 특성을 나타내고 있다 점은 한쌍의 X, y좌표로 표현되 며 선은 여러 쌍의 X, y좌표로, 그리고 면은 폐쇄된 여러 쌍의 좌표

그림 11-5 전자 기계식 수치기

로, 즉 맨 처음의 좌표의 X, y값과 맨 마지막의 X, y좌표값이 같은 값으로 나타난다(그림 11 --4) ． 백터형 수치화는 처음에는 수작업에 의존 하였으며 매우 많은 노력이 들어 어려웠다 . 그러나 오늘날은 수치화 기기가 개발되어 매우 쉽게 자동적으로 수치화할 수 있다. 수동식 수치화는 그래프 용지위에 원지도를 놓고 각 지점마다 X, y 좌표를 얻는 것울 말한다 . 죽 점 • 선 • 면의 특징이 시각적으로 결정되 면 코드화되고 이 코드화된 자료가 키펀치나 컴퓨터로 입력되는데 모 든 과정이 매우 느리며 지루하고 또 비용도 많이 들기 때문에 가급적 피하는 것이 좋다. 더구나 수작업에 의존하기 때문에 최근에는 전자기 계식 수치기를 많이 사용하고 있다. 전자 기계적 수치기는 수동으로 조작되는 데 그림 11-5 와 같은 기계 가 오늘날 많이 이용되고 있다. 이 수치기는 좌표 테이불, 가는 선의 십자 표시가 나타나는 커서, 자료의 입력 ·삭제 ·저장하는 기구, 기타 전체 통제 기구 등으로 구성되어 있다. 사용법은 우선 데이터 위에 커 서를 움직임에 따라 수치가 0 에서부터 증가되며 원하는 지점에서 신호 를 주면 그 지점의 X, y좌표가 데이터 저장소에 자동적으로 저장된

호수

댜 저장 방법은 카드나 디스크나 테이프에 기록된다 . 이러한 수치기 가 점 방식 수치기이다. 선 방식 수치기는 수치가 나타날 신호를 주면 두 점 간의 거리나 시간이 자동적으로 입력된다. 최근에는 여러 종류 의 수치화 기계들이 개발되어 있으며 성능과 특색을 찰 파악한 후에 구입하여야 한다. (2) 래스터식 수치화 벡터식이 원하는 방향으로 정보를 수치로 나타나는데 비해, 래스터 식은 원격 탐사에서 이미 설명한 바와 같이 각 화소의 정보가 수치로 나타난다. 전체 면에 수치가 나타나 정보를 제공해 주지만 실제에 있 어서는 닮은 모양의 정보 수치와 같은 형태를 나타내고 있으며, 기본 적으로 점 • 선 • 면의 특징을 나타내고 있다. 그러나 화소 단위로 수치 화하기 때문에 일반화 정도가 더 심해지며 화소의 크기가 작을수록 정 보가 더 정확하게 전달되지만 시간과 비용이 더 많이 드는 단점이 있

다(그림 11- 6). 예를 들면 48cm x 60cm 크기에 25 마이크론의 지도 정보 는 사억 개의 화소에 수치를 나타내게 되지만 그 지도에 단순한 수계 망만이 있는 경우는 노력에 비해 얻는 것이 적다. 또한 래스터식은 기본 지도의 주(姓) 등을 래스터 파일에 넣을 수가 없으며 자료 구조도 지도화 과정과 일치하지 않을 수가 있다. 또 X, y 좌표 형태로 되어 있지 않아 환치가 필요하기도 하다. 따라서 래스터 식으로 저장된 자료를 벡터식으로 바꾸는 소프트웨어가 필요하며 자료 구조의 변화도 계속적인 소프트웨어의 개발로 지금은 별 문제 없이 쉽 게 이루어지고 있다. 색이나 선이 연속되어 있는 경우는 수치화할 수 있다. 색으로 된 현 상이 단색인 경우 밀도가 없는 것은 수치 0 에서부터 색의 밀도가 가장 높은 것은 255 까지 색의 밀도에 따라 수치가 많게 나타나게 되어 있 댜 선의 경우 선이 통과하지 않는 방안 cell 은 0 으로 선이 지나는 방안 온 1 로 나타난다. 또 자료 물체에서 전달되거나 반사되어 광량이 수치 판에 수치로 나타나게 되며 어떤 기구는 작은 영상을, 어떤 것은 큰 영상을 수치화하여 여러 색이 혼합되어 있는 경우 각 색마다 다르게 수치화할 수 있는 특수한 기구도 있다. 그러므로 수치기를 구입할 때 는 모든 것을 잘 알아본 후 구입하여야 한다. (3) 자료의 구조 래스터식이든 벡터식이든 자료를 배열한 후 형태의 차이는 뚜렷하 지만 데이터 베이스의 배열이나 구조에 있어서는 마찬가지이다. 자료 에 관해 우리가 관심을 가지는 측면은 벡터식이나 래스터식의 자료의 내용뿐만 아니라 데이터 베이스의 유연성, 개별적인 자료 요소로의 접 근성, 자료 저장과 처리의 효율성 및 서로 다른 통계적이고 지리적인 정보 기록물들의 비교 등이다. 이중 자료의 구조는 매우 급속한 발전 울 보여 왔으며 그 내용을 살펴 볼 필요가 있다. 최초의 데이터 베이스는 자료 입력의 편리성에 관심을 두고 개발되

(A ) 실체 (B ) 위상학적

었다 가장 간단한 자료의 입력 방법은 실제 형태로 기호화하는 것이 다 죽 한 쌍의 X, y좌표는 점, 즉 결절점을 의미하며 결절점들을 나 타내는 일련의 좌표들로 선을 나타내었고, 폐쇄된 선은 어느 지역이나 다각형으로 나타낸다. 그러나 이런 방법은 자료를 다루거나 지도화하 는 데 있어서 별로 효율적이 못 되었는데 그 이유는 많은 점들이 두 번 또 어떤 점은 세 번 이상 기록되기 때문이다. 이 중복성을 피하기 위한 자료 구조가 바로 위치 사전식의 연속적인 목록표 작성이다 . 이 방법은 뚜렷한 기호로 각 결절이 표시되며 단 한 번만 수치화한다(그림 11-7). 그러나 이런 구조의 적용에 있어서는 결 절점들의 인접 ·중복 · 연결 또는 비슷한 형태 등이 있어 내용면에서

제한점이 많다. 이런 지리적인 내용의 제한점 들 은 지도화할 때에도 문 제가된다. 데이터 베이스 이용을 좀더 유연하고 효율적이게 하기 위해서는 지 리적인 구조로 자료를 배열시키는 것이다. 즉 각 선의 지리적 기술은 시작과 끝 결절점을 포함하는 것은 물론 좌우 지역의 지명울 기술하는 것이다(그림 11-7). 각 다각형은 또 그 내부의 섬들로 기록되는 구조이 댜 또 다른 형태로 자료 요소에 효율적으로 접근할 수 있게 개발된 방법은 트리 tr ee 구조인데 이것은 자료가 계급적으로 상하로 구성되어 있을 때, 예를 들면 행정 단위와 같이 국가 수준에서 차례로 작아지면 서 도, 군, 읍, 면으로 되었을 때는 이 구조로 정리된디仁 1 림 11-7(C)). 더구나 이 구조들이 횡적으로 연관성이 있을 때는 상관 자료 구조라 한다(그림 11-7(D )). 3) 두영과 경위선 체계 편집의 기본 지도를 선택할 때 먼저 투영 즉 경위선 체계를 결정해 야 한댜 왜냐하면 제작하는 지도의 목적과 투영이 일치해야 하기 때 문이다 컴퓨터 이용으로 최근에는 투영법 즉 경위선 체계를 쉽게 바 꿔 이용할 수 있게 되었다. 즉 제도자가 투영법에 관해 지금까지 꼭 알아야 했던 정보의 형태가 달라져 버린 셈이다. 현재 가장 널리 이용되는 투영의 소프트웨어로는 지도학의 기본 자 료와 복합되어 사용되고 있으며 프로그램은 경위선, 해안선, 국경선 등 여러 경계를 다양한 축척으로 나타낼 수 있다. 제도자가 직접 계산 하거나 경위선을 표시하거나하는 일반적인 기본 자료 편집이 불필요하 게 된 것이다.

제 12 장 지리 정보 시스템 1 지리 정보 시스템 지 리 정 보 시 스템 Geog ra ph i c Info n natio n Sy s t em 의 주요 역 할은 의사 결정을 할 때 보다 정확한 판단의 기준을 제시해줌으로써 올바른 판단 울 하게 하는 것이다. 즉 정보 시스템이란 문제에 대한 조사 방법과 문제 해결을 위한 자료 수집, 수집된 자료의 저장과 분석, 그리고 분 석된 자료를 이용하여 의사를 결정하기까지에 이르는 일련의 과정을 말한다. 이 과정에 가장 적합한 개념은 지도다. 지도에는 자료가 저장되고 분석되어 있으며 이 자료를 이용하여 의사 결정을 정확하게 할 수 있 기 때문이다. 따라서 지도에는 의사 결정에 필요한 정보가 분명하고 확실하게 나타나 있어야 한다 . 지리 정보 시스템은 지리적인 좌표로 기술된 자료를 취급할 수 있는 일종의 정보 시스템이다. 또 공간 자료와 이 자료들을 작동하는 과정 울 의미하기도 하며 고차원적인 지도라 할 수 있다. 오늘날의 GIS 는 비공간적 자료도 저장하고 처리할 수 있기 때문에 특수 목적을 위한 도로 지도, 기상도, 식생도 등에도 널리 이용된다. 지리 정보 시스템은 아날로그 방식이나 디지털 방식에 의해 운영된

사용자필요 사용자활동 결고虐·

댜 아날로그 방식은 여러 개의 자료로 이루어지는데, 그 자료에는 지 도·투명지 ·항공 및 지상 사진 ·통계 연보·답사 보고서 등이 있다. 이들 자료는 입체경, 확대경 사진기와 전자식 및 기계식 면적계 등으 로 정밀하게 조사, 분석되고 편집된다. 이러한 과정은 컴퓨터에 의해 자동적으로 처리될 수 있다. 오늘날에도 아날로그 방식은 자료 처리나 설계에 있어서 매우 유용하며 어떤 응용 분야에서는 디지털 방식보다 더 유리한경우도 있다. 지리 정보 시스템은 광범위하게 이용된다 . 조경 전문가들은 GIS 에 기초한 입지 적합성을 파악하여 특수 목적에 적합한 시스템 설계 능력 을 갖추어 왔고, 비교적 넓은 지역의 개발에 관심있는 토목 기사나 건 축가들도 GIS 를 이용하여 소음 경계와 같은 환경 영향 등을 평가하는 데 관심을 보이며 처리 기술을 개발하고 있다. 산림 전문가들·은 입지 의 지도화 및 관리 기술을 이용하여 병충해를 감시한다. 도시 계획가 들은 세금 부과, 비상 운송 교통 시설 및 공공 용지 관리 등의 분야에 GIS 를 이용하고 있댜 환경 관리자나 과학자들은 희귀하거나 멸종 위 기에 처한 생물과 그 서식지를 파악하고 해로운 오물 처리장을 관리하 는 데 GIS 를 이용한다. 지리 정보 시스템은 시기와 축척과 형태가 각각 다르게 수집된 공간 정보를 하나로 통합하는 수단이다. 이 시스템을 많이 이용하는 사람들

은 도시 계획가, 과학자, 자원 관리자, 지역 개발가 등이다. 이들은 환경을 항상 관찰하고 측정하여 지도화한다. 또 시간과 공간에 따라 변화하는 환경을 감시하며, 현상과 그 변화를 모델화하는데, 이 모델 화 과정을 4M 이라 한다. 즉 측정 measurement, 지도화 ma ppi n g, 감시 monit or in g , 모델화 mode lli n g이댜 GIS 는 우리 주변의 세계를 이해시키는 데 절대적으로 중요한 역할 울 하지만 양질의 자료가 없으면 아무 소용이 없다. 따라서 공간 자료 룰 수집, 처리할 때 근본적인 자료의 성질이나 발생할 수 있는 오류 등을 잘 알고 있어야 한다. 마찬가지로 GIS 에서 얻은 결과를 잘못 해 석하지 않도록 주의하여야 한다. 2 GIS 의 기본 요소 정보 시스템은 자료의 근본에서부터 궁극적인 사용에 이르기까지 자료의 흐름과 관련이 있으며 GIS 는 공간적인 위치와 연관된 정보들 울 처리하기 위해 고안된 시스템이다. 이 GIS 는 기능적인 면에서 다섯 가지 기본 요소를 지니고 있다. 즉 자료의 수집, 예비 처리, 자료 관리, 분석, 결과 등이다. 이들 요 소들은 GIS 를 운영하는 연속적인 과정으로 상호 관련되어 있다. l) 자료 수집 자료의 수집은 필요한 자료를 확인하고 수집하는 과정을 말한다. 야 외 답사로 조사한 자연 식생에 관한 지도나 또는 항공 사진에서 새로 운 자료를 얻거나, 새 사무실을 얻기 위한 도시 내 여러 지역의 만족 도와 선별도 파악 조사 등도 이 과정에 포함된다. 또한 기존의 지도나 항공 사진 및 지상 사진, 야의 조사, 문서나 통계 등에서 자료를 얻거

나 정치시키는 것도 이 과정이다. 자료 수집에 필요한 경비와 시간은 매우 중요한 요소이며, 특히 자 료의 근본 성질을 잘 알고 있어야 한다. 특히 통계나 지도 등에서 자 료를 구할 때 오류를 범하지 않도록 주의하여야 한다 . 2) 예비 처리 예비 처 리 re p rocess i n g라 함은 자료가 GIS 에 적 합하도록 여 러 가지 방법으로 자료를 조작하는 것을 말한다. 예비 처리에 있어서 두가지 중요한 면은 자료의 배열 및 변환 convers i on 과 자료 위치의 확 인이다. 원 자료의 배열대로 변환한다는 것은 지도, 사진 , 통계 등에서 정보 를 추출하여 컴퓨터 데이터 세트 da t ase t에 기록하는 것이다 . 자료가 많을 경우 이 작업에는 시간과 경비가 많이 소요된다 . 또 하나 예비 처리에서 중요한 과정은 데이터 세트에 있는 현상의 위치를 기록하기 위한 체계적인 방법의 구축이다. 이것이 이루어지면 자료의 내용에서 특수한 위치의 특성을 파악할 수 있다. 예비 처리 과정에서 특수한 자 료의 질을 관리하는 기준을 설정함으로써 데이터 베이스가 사용자에 게 최대의 가치를 주게 된다. 3) 자료 관리 자료 관리 기능은 데이터 베이스를 만들어 내고 또 이에 접근하는 것이다 즉 이 기능은 체계적인 방법으로 자료를 입력, 갱신, 삭제, 검 색하는 것이다. 현대의 데이터 베이스 관리 체계는 자료의 안전한 관 리상 사용자와 자료 저장소를 분리시키고 있다 . 따라서 사용자마다 각 기 다른 방법으로 데이터 베이스에 접근하게 되며, 데이터 베이스 갱 신은 통제 당국이 검증을 한 후에만 가능하다 .

4) 분석 분석 과정은 이용자의 관심이 가장 큰 부분으로 새로운 정보를 얻기 위해 데이터 베이스의 내용을 분석하는 과정이다 . 예를 들어 경사도를 작성할 때 대상 지역을 선택하여 이미 데이터 베이스에 들어 있는 등 고선을 이용하여 평균 경사를 얻는다. 하나의 시스템으로 분석 능력이 부족할 때는 시스템 간에 자료를 호환시키면서 작업할 수 있는 특수 장비가 필요하다. 말하자면 GIS 에 있는 자료를 수치화할 수 있는 모델 로 옮기고 그 수치화된 자료를 다시 GIS 의 데이터 베이스에 옮기는 것 이다 이런 종류의 모듈 방식은 매우 가치가 있으며 다른 분석 도구와 도 연결되어 이용된다. 5) 결과 결과라 함은 GIS 에서 최종 산출이 이루어지는 것을 말한다. 이 결 과는 인구 밀도나 소유주를 알리는 통계 보고서일 수도 있고, 소유자 의 경계를 나타내거나, 수도관·전화선 등의 매설물을 알리는 지도일 수도 있다 또 각 지역의 평균 농업 생산량을 나타내는 도표일 수도 있다 이런 결과물들은 모니터나 종이, 필름 등에 프린트되어 나타난 댜 최근에는 결과들을 테이프나 디스켓 등으로 저장하거나 다른 시스 템으로 변환하기에 편리한 형태로 관리하는 방법들이 개발되고 있다. 분석과정을 거쳐 나온 결과를 미래 분석을 위해 다시 지리적 데이터 베이스로 바꾸어 두는 것도 매우 중요한 일이다. 이들 GIS 의 근본 요소는 다른 정보 체계와 비교하여 설명하면 아래 와같이 요약할수 있다. 한 사업체에서 고용인을 관리하는 디지털 방식의 GIS 체계를 단계적 으로 생각해 보자 . 우선 고용인을 채용할 때 설문지나 면담을 통해 개 인 정보를 수집한다(정보 수집과정)． 수집된 정보는 조사자마다 같은

항목이라도 다른 방식으로 기록할 수 있기 때문에(예를 들면 교육정도 를 한 사람은 중학 3 년, 다른 사람은 중졸이 라고 쓴다) 이 자료를 체 계 적으로 일관성 있게 정리하여야 한다(예비 처리)． 다음으로 자료는 컴 퓨터에 입력된다. 정확한 자료만이 데이터 베이스의 정확성을 보장해 준댜 일단 자료가 일관된 형태로 변환되어 데이터 베이스에 들어 가 면 핵심적인 과정을 마친 셈이다. 자료 관리 기능은 최근의 자료로 수 정 보완하는 것을 말한다. 다음으로 고용주가 카풀 car -p ool 을 장려하 고자 한다고 하자. 고용주는 데이터 베이스로부터 주소지가 가까운 고 용인들의 주소를 파악하고 분류하여야 하는데 이는 분석 과정이다. 또 고용인들의 월급 수준을 책정하기 위하여 통계 자료나 도표, 문서와 같은 결과물을 출력시킬 필요가 있다. 이런 단계는 마치 GIS 의 다섯 가지 기본 요소와 같다고 볼 수 있다. 정보 체계에 들어갈 수 있는 자료는 명명 척도, 순위 척도, 구간 척 도, 비율 척도 등으로 측정된다 . 또 자료에는 공간적인 것과 비공간적 인 것 두 종류가 있다. 즉 우물의 위치는 공간적인 자료이며, 우물의 깊이, 우물물의 양, 물의 성질 등은 비공간적인 속성에 속한다. 또 공 간적인 차원에서 볼 때 0 차원의 점, 1 차원의 선, 2 차원의 면 등이 저 장 이용된다. 사물 간의 관련성을 간결하게 설명하는 것을 위상학이라 고 하며 이 위상학을 저장하기 위한 메커니즘을 갖고 있다는 것이 GIS 의 특징이다 . 이상으로 지리 정보 체계에 관해 간단히 설명을 끝내고자 한다, 보 다 더 전문적인 지식은 GIS 전문 서적에 미루기로 한다. 3 GIS 응용 사례 GIS 가 어디에서, 어떻게 이용되고 있는가를 살펴 보자. GIS 는 데이 터 베이스의 구조(래스터 방식 또는 벡터 방식), 가격, 모델 분석의

복잡성에 따라 여러 가지가 있으며, 사용자의 이용 목적에 적절한 것 울 선택하여야 한다 . l) 종합 기본 계획 종합 기본 계획 수립에는 광범위한 자료의 수집과 분석이 요구된다. 한 예로 공군 기지의 병원 예정지를 미국 텍사스 주 안토니오 Texas An t on i o 에서 찾기로 한다 우선 다섯 장의 벡터 방식의 데이터 세트와 그 속성들이 수집되었다. 이 다섯 장의 데이터 세트는 일반 기본 설계 도(경계선, 길, 건물 등이 그려져 있는……), 수로망도, 가스 매설도, 전 화선도, 전기망도 등이다. 종합적인 기본 계획 수립을 위해 먼저 병원 설립에 찬성하는 또는 반대하는 지역 주민들의 여론을 파악한다. 다음으로 비행장의 소음을 기준으로 비행기 이착륙에 영향이 없고 또 비행 레이더망에 방해가 되 지 않는 지역을 선정하여 병원 건물의 규모를 정한다. 이 과정에서는 소음원, 소음의 성격, 소음 전파 모델 등을 참작한다. 그 다음 지형도 룰 보고 홍수 피해 가능 지역, 간선 도로와의 근접성, 수도·전기 ·가 스 등 공공 시설과의 접근성, 비교적 완만한 지형, 비용 절감과 환경 영향 평가 등을 고려하여 적절한 위치를 선정한다. 또 최근 토지 사용 규제에 관해서도 살펴 보아야 한다. 이들을 바탕으로 후보 지역을 선 택한다 후보지가 선정된 다음 설계자 및 건축가와 상의한다. 입지 설 계자는 등고선을 이용해 후보지의 수치 d igit al 지형 모델을 만들어 내 고 체계적인 데이터 베이스와 컴퓨터 디자인으로 출입로, 교량, 주차 장, 병원 건물 등을 설계한다. 이로부터 후보지 지역이 3 차원적으로 나타나며, 병원 건축에 소요되는 모든 건설 비용이 추출되고 건축 자 재와 절차 및 건축 청사진이 나온다.

2) 쓰레기 적치장 선정 쓰레기 적치장 선정에는 우선 적치장 입지의 제약점부터 살펴본 후 쓰레기 수송 체계와 제반 규정울 알아 본다. 쓰레기 적치 시설 입지의 기준 조건은 아래와 같다. • 해발 100m 이상에 위치하여야 한다. • 습지 로부터 160m 이 상 떨어져 야 한다. •위험 동물 서식지나 투수층 지역으로부터 160m 이상 떨어져 있어 야한댜 • 현존 유해 물질 생산 공장이나 쓰레기 처리장에서 200m 이상 떨어 져 있어야 한다. • 간선 도로로부터 300m 이내에 있어야 한다. 이들 제약점들을 확인한 후 다음과 같은 환경 및 문화적인 자료를 수집한다. • 현존 쓰레기 배출지의 위치 및 쓰레기 처리장 위치 •습지 피복물의 공간범위(삼나무나층층나무등의 습지 삼림 파악) •고지(高地)피복물의 공간 범위 • 교통망의 하부 구조(도로 철도 및 이에 수반되는 시설) • 환경 보존 지역, 위험 동물 서식지, 고고학적 유물 출토지 • 수치 지형 모델로부터 고도 파악 이러한 데이터 세트는 축척 1:20,000 항공 사진의 입체적인 파악으 로 얻어지고 지도화되며, 수치화된다. 또 다른 여러 정보로부터 얻은 주제들도 모두 한 장의 지도로 옮겨진 다음 다시 다섯 장의 지도로 정 돈되어 주제에 따라 분류된다. 즉 ® 지형 피복도 ® 고도 표시도 ®

습지와 동물 서식 지도 ® 현존 쓰레기 배출지와 처리장 ® 도로망도 등이다 그 다음 다섯 장의 지도 각각으로부터 적절한 쓰레기 적치장의 위치 를 분석 검토하여 모든 경우에 무난한 지역을 선정하게 된다. 분석은 근접성과 연관된 기능 분석법과 방안지 조사법을 이용하며, 그 결과에 따라 쓰레기 적치장을 최종 선정한다. 3) 관개와 포장수 우선 관개수가 충분한 지역과 관개수가 필요한 지역을 파악한다. 물 이용과 포장 관개수에 관한 자료는 물 수지(收支) 모델로부터 얻으며 이는 그 지역의 토양, 경사, 토양 조직 요인 등에서 알 수 있다. 이 자료에서 관개수의 양이 측정된다. 즉 지표수는 강수량에서, 지하수는 지 질과 투수층에 관한 자료로부터 파악한다. 그 다음 충분한 물을 지 니고 관개가 가능한 지역을 파악한다. 이 예는 복잡한 공간 데이터 베 이스와 분석 기법이 이용된다. 또 자료 획득과 처리에 많은 노력이 들게 된다. 물수지에 관한 모델 의 적합성이 이 작업의 관건이 된다. 최종 결과물은 수치적으로는 물 론 지도학적으로도 매우 높은 수준이 된다. 4) 농업 생산 모델 이 사업의 목적은 어떤 지역에 적합한 작물의 선정, 작물 재배 및 수확량울 산출하는 방법 등을 개발하는 것이다. 아울러 이 사업은 환 경 감시 기능의 일부로 사용되기도 한다. 작물 수확량을 정확하게 예 측함으로써 물 자원, 화학 비료와 살충제 사용에 관한 환경 자료를 파 악할 수 있으며 농업의 효율성을 높일 수 있다. 정확하고 체계적인 작 물 품목 명세서와 수확량 예측을 위해 이탈리아 레지오네 Re gi one 지방

에서는 여섯 가지 주요 작물(밀과 보리, 콩, 사탕무우, 옥수수, 포도주 용 포도, 과일)을 대상으로 한 연구가 있었다. 이 지방의 작물 품목은 매우 다양한데 이는 이 지방의 토지 이용과 토지 피복 상태가 복잡하기 때문이며, 농산물 생산 양식도 소규모의 농토에 다양한 작물을 경작하고 일 년에도 여러 번 작물을 수확하는 것이 특징적이다. 이러한 다양한 환경적, 경제적, 농업적인 자료의 정리를 위하여 GIS 가 요구되었으며 이로 인해 정확한 농업 생산량 추정과 경제적인 모델을 만들고 있다. 이것을 위한 자료는 아래와 같다. • 작물 분류와 작물 종류 지도 • 강수량과 기온이 나타난 기상 자료 • 레지오네 지방의 토양도 • 레지오네 지방의 토양, 기상, 과거 생산량 자료로 나타난 레지오 네 지방의 농업 잠재력 지도 처음에는 이 연구가 작물 확인과 생산량 모델이 자료에 의존되어 있 음을 암시하였으나 정확한 작물 확인은 인공 위성 자료를 주의 깊게 또 시기에 알맞게 선택해야 하는 문제가 있다. 농업 기상에 기초한 작 물 생산량 모델은 완전하면서 정확한 역사적 기록과 기상 자료에 달려 있다 이 시점에서 여러 가지 노력들이 병행되고 있는 데 경제학자들 은 작물의 판매와 가격에 관한 데이터 베이스를 구축하고 있는 중이 댜 또 농경제학자들은 작물의 파종과 수확일 및 관개 상태 등 작물 작황에 관한 지상 확인을 위한 연구 지역들을 조사 관리하고 있으며 원격탐사 전문가들은 여러 시간과 시기의 인공 위성 관찰에 의한 계절 별 작물 형태와 생산 예측을 위한 작물 성장의 수치 모델을 개발중이 댜 래스터 방식의 GIS 가 이 분석의 핵심을 이루고 있다.

4 GIS 의 미래 GIS 응용은 급격히 증가하고 있으며 특히 도시 개발, 지역 개발, 환 경 전문가, 자원 관리가, 기타 과학적인 공동체에서는 이 체계의 잠재 력을 잘 이해하고 있다. 이 체계는 GIS 사용자들에게 과학적이거나 응 용적인 면에서 여러 자료의 획득과 저장, 자료 관리를 위한 도구 등을 제공해 주며 또한 분석과 20 년 전에는 상상하지도 못 했던 보고서 작 성도 가능하게 한다. 이 체계의 산물은 글로서 또는 도표나 그래픽으 로 연구 결과나 활동 계획을 알려 준다. 대부분의 지리적 분석을 이용하는 사람들은 분석에 이용할 수 있는 적절한 정보가 내포된 지도를 원한다. 연방 정부나 주 정부의 주제도 요구와 더불어 상업 사회도 주제도를 요구한다. 특히 원격 탐사 자료 에서 얻은 정보가 지도화되어 이용될 수 있기를 모든 사용자들은 바라 고 있댜 실제로 GIS 에 저장된 자료는 특히 주제도를 자료 근원으로 썼을 때 가장 좋은 자료가 된다. 공간 자료 분석 과정에서 오류가 생 긴다면 이는 좋은 연구 과제가 된다 . 감시는 환경 실태나 관리에 있어서 중심 부분이다. 감시는 미국의 환경 보호국 직원 같은 연방 정부 요원뿐만 아니라 지방 요원에게도 직접 관심이 있다. 지구 환경 개조 계획이나 지구를 위한 NASA 의 역 할 등 국제 수준에서도 마찬가지다. 감시는 또한 농업, 수문학, 도시 와 지역 분석 등 여러 방면에서 실제로 응용되고 있다 . 모델화는 컴퓨 터 기술이 진보됨에 따라 중요성이 높아진다. 처리 능력과 처리 기술 의 진보는 대기나 해양 순환에서 토양과 지하수에 의한 물질의 이동에 이르기까지 여러 공간적인 분포 현상의 분석을 위한 모델을 사용하기 쉽게 하였다. GIS 의 데이터 세트는 입지 설계에서 위급한 상황이나 재난 방지 계 획 등 다양하게 사용된다 . GIS 의 정보 입력 방법을 사용할 때 생기는 어려운 문제는 사용자들이 요구하는 자료의 양이 점점 많아지고 있다

는 것이다. 자원 관리자들, 과학자, 도시 설계자, 기타 수치화한 지리 자료를 이용하는 사람들은 여러 영역에서 정보를 수집하고 있으며 실 제적이고 이론적인 문제는 사용자들이 이 자료를 통합할 때 생긴다. 수치화한 자료들이 많이 늘어 나고 있으며 미국의 DOIC (Dep artm ent of the Inte r i or and Commerce), 국제 연 합의 GEMS(Global Envir o nmenta l Monit er in g Sy st e m ), UNEP/GRID(Unit ed Nati on s Envir o nment Prog ra m /G lobal Resources Info rm ati on Data b ase) 등은 연간 수치 화된 많 은 자료를 제공해 주고 있다. NASA 도 중요한 수치 데이터 세트의 공급자이다. EDS(earth Observin g Sa t e llit e) 를 발사하면서 1 5)(,X)년대 후반에는 많은 위성 자료가 나올 것이 예상된다. 하루에 1 t erab yt e 씩 나오게 되는데 이 양은 1.2 M B 용량 플로피 디스켓 270 만 장에 해당하며 이를 선반에 보관한다면 7km 가 될 것이다. 또 표준 1(1: fJ BPI 자기 테이프에 저장한다면 EOS 는 매 일 있ft 2 크기의 방울 가득 채우게 될 것이다. 따라서 우리는 새로운 정보 획득에서 저장, 처리, 분석의 방법들을 연구하여야 한다. NASA 는 많은 양의 자료를 창출하지만 또 한편으로 이 데이터 세트 의 사용울 쉽게 하도록 노력하고 있다. 즉 여러 분야(인구, 해양의 수 심, 지형, NASA 의 원격 탐지 자료 등)의 자료를 통일된 형태의 데이터 세트로 구축하여 수집, 저장, 사용을 쉽게 하는 정부와 민간의 중간 기구를만들었다. 앞으로는 컴퓨터 기술이 더욱 발전하여 새로운 연산법과 자료 구조 룰 발전시킬 것이며 지금까지는 큰 기관에서만 쉽게 행할 수 있었던 GIS 활동을 연구자나 자원 관리자도 그의 책상에 있는 PC 로 분석하고 저장도 하고 전시도 할 수 있게 될 것이다. 아직 새로운 분야인 GIS 에 대하여 스미스 등은 다음과 같이 말하고 있다. •GIS 는 많은 양의 이질적인 공간 데이터 베이스를 취급할 수 있어 야한다.

• 여러 현상의 입지 , 위치, 특징에 관해 의문을 던질 수 있어야 한다 . ·효율적으로 작동하며 사용자들이 자료의 근본 의도나 자료 분석 모델과 의사 소통이 되게 하여야 한다. • 다양한 사람에게 여러 분야에 이용하기 쉬워야 한다 . • 자료나 사용자 목적을 함축성 있게 나타내야 하며 • 사용자들에게 쉽게 이해할 수 있는 결과물을 공급할 수 있어야 한다. 결국 GIS 는 우리가 지구를 보다 더 잘 이해할 수 있는 방법의 하나 이다 . 지리를 이해하고 특히 공간적으로 분포된 과정을 이해하는 것은 현대 사회에 있어서 매우 중요한 것이다.

부록 표 ] 난수표 표 2 미터 환산표(길이 ) 표 3 미터 환산표(면적) 표 4 삼각법 표 5 위도에 따른 길이 변화 표 6 경선에 따른 길이 변화

표 1 난수표 79788 68243 59732 04258 27084 14743 17520 95401 55811 76099 40538 79000 89559 25026 42274 23489 34502 75508 06059 86682 64016 73598 18609 73150 62463 33102 45205 87440 96767 67042 49767 12691 17903 93871 99721 79109 09425 26904 07419 76013 76974 55108 29795 08404 82684 00497 51126 79935 57450 55671 23854 08480 85983 96025 50117 64610 99425 62291 86943 21541 68973 70551 25098 78033 98573 79848 31778 29555 61446 23037 36444 93600 65350 14971 25325 00427 52073 64280 18847 24768 03003 87800 07391 11594 21196 00781 32550 57158 58887 73041 175540 26188 36647 78386 04558 61463 57842 90382 77019 24210 38916 55809 47982 41968 69760 79422 80154 91486 19180 15100 64288 19843 69122 42502 48508 28820 59933 72998 99942 10515 86809 51564 38040 39418 49915 19000 58050 16899 79952 57849 99800 99566 14742 05028 30033 94889 53381 23656 75787 59223 92345 31890 95712 08279 91794 94068 49337 88674 35355 12267 90363 65162 32245 82279 79256 80834 06088 99462 56705 06118 64437 32242 48431 04835 39070 59702 31508 60935 22390 52246 91714 53662 28373 34333 55791 7475& 51144 18827 10704 76803 20902 17646 31391 31459 33315 03444 55743 74701 58851 27427 12217 86007 70371 52281 14510 76094 96579 54853 78339 20839

표 2 미터 환산표 ( 길이 ) 미터 inc h, fee t, mil e I mi lli m ete r (mm) .39 37 inc h 2.54mm .I inc h I centi m ete r( cm) .39 37 inc h (10 cm) 2.54 cm l inc h l deci m ete r (dm) 3.937 inc hes (10 cm) 30.48 cm I foo t( l2 inc hes) 91. 4 4 cm l yar d (3 fee t) l mete r (m) 39.3 7 inc hes( l.09 4 yd. ) (10 0 cm) (3.2 8 1 ft.) l decamete r 32.81 fee t (10 cm) 1 hecto m ete r (hm) 328.1 fee t (100 m) 1 kilom ete r (k m) .6214 mile( 3,281 ft.) (1, 000 m) (39,372 in. ) ( 100,000 cm) 1.6 09 km I sta t u te mile (5,280 fee t) (63,360 inc hes) 표 3 미터 환산표(면적) METERIC ENGLIS 1 cmz .15 5 inc h2 6.4 5 cmi 1 inc h2 .09 2 m2 1 foo t2 .83 6 m2 1 yard 2 1 m2 1.19 6 yar d2 ( 10.764 foo t2) .40 5 hecta re 1 acre (43,560 foo t2) 1 hecta re 2.4 7 1 cares (10,000 m2) 16.188 hecta res 40 acres l kml (l,000,000 m2) .386 mile2 2.5 9 km2 1 mile2 ( 640 acres)

표 4 삼각법 。 Sin Cos Cot Tan 。。 Sin Cos Cot Ta n 。 。 .00 0 1.0000 .00 00 90 23 .39 07 .9205 2.3 5 6 .42 45 67 l .0174 .99 98 57.290 .0175 89 24 .40 69 .91 35 2.2 4 6 .44 52 66 2 .03 49 .99 94 28.6 3 6 .0349 88 25 .42 26 .90 63 2.144 .4663 65 3 .05 23 .99 86 19.0 8 1 .0S 24 87 26 .43 84 .89 88 2.0 5 0 .48 77 64 4 .0698 .99 76 14.3 0 1 .0875 86 27 .45 40 .8910 1.963 .50 95 63 5 .08 72 .9962 11. 43 0 .08 75 85 28 .46 95 .88 29 1.88 1 .53 17 62 6 .10 45 .9945 9.514 .1051 84 29 .48 48 .87 46 1.8 0 4 .5543 61 7 .1219 .9925 8.1 4 4 .12 28 83 8 .13 92 .9903 7.1 1 5 .14 05 82 30 .50 00 .86 60 1.73 2 .57 73 60 9 .15 64 .9877 6.3 1 4 .15 84 81 31 .5150 .85 72 1.66 4 .60 09 59 32 .52 99 .84 80 1.6 00 .6249 58 10 .17 36 .9848 5.6 7 1 .17 63 80 33 .5446 .83 87 1.54 0 .64 94 57 II .19 08 .9816 5.1 4 5 .19 44 79 34 .55 92 .82 90 1.48 3 .6745 56 12 .2079 .97 81 4.7 0 5 .2126 78 35 .5736 .81 91 1.42 8 .70 02 55 13 .22 49 .97 44 4.3 3 1 .23 09 77 36 .58 78 .80 90 1.37 6 .72 65 54 14 .2419 .9703 4.011 .24 93 76 37 .6018 .7986 1.32 7 .75 35 53 15 .2588 .96 59 3.7 3 2 .26 79 75 38 .6157 .78 80 1.28 0 .78 13 52 16 .27 56 .9613 3.4 8 7 .2867 74 39 .6293 .7771 1.23 5 .8093 51 17 .29 24 .95 63 3.2 7 1 .30 57 73 18 .30 90 .9511 3.0 7 8 .32 49 72 40 .6428 .76 60 1.19 2 .8391 50 19 .32 56 .94 55 2.904 .34 43 71 41 .65 61 .7547 1.15 0 .8693 49 42 .6691 .7431 1.11 1 .90 04 48 20 .34 20 .9397 2.7 4 7 .36 40 70 43 .6820 .7313 1.07 2 .93 25 47 21 .35 84 .9336 2.605 .38 39 69 44 .69 47 .7193 1.03 5 .9657 46 22 .37 46 .9272 2.475 .4040 68 45 .70 71 .7071 1.00 0 1.00 00 45 。 Cos Sin Tan Cot 。 。 Cos Sin Tan Cot 。

표 5 위도에 따른 길이 변화 L.at it 'u d e Mete r s SMta it luets e La0t it u' d e Mete r s SMta it lu e ts e La0 tit u, d e Mete r s Sta tut e 000 111321 69.172 3000 96488 59.9 5 6 6000 55802 34.6 74 100 111304 69.1 6 2 3100 95506 59.3 4 5 6100 541 IO 33.6 23 200 lll253 69.1 3 0 3200 94495 58.7 1 6 6200 52400 32.5 6 0 300 111169 69.078 3300 93455 58.0 71 6300 50675 31.4 8 8 400 II 1051 69.0 05 3400 92387 57.4 0 7 6400 48934 30.4 0 6 500 110900 68.9 11 3500 91290 56.725 6500 47177 29.3 1 5 600 110715 68.795 3600 90166 56.027 6600 45407 28.2 15 700 110497 68.660 3700 89014 55.3 1 1 6700 43622 27.1 0 6 800 110245 68.5 0 4 3800 87835 54.579 6800 41823 25.9 8 8 900 109959 68.3 2 6 3900 86629 53. 82 9 6900 40012 24.862 1000 109641 68.1 2 9 4000 85396 53. 06 3 7000 38188 23. 7 29 llOO 109289 67.910 4100 84137 52.2 81 7100 36353 22.589 1200 108904 67.6 7 0 4200 82853 51. 48 3 7200 34506 21. 44 1 1300 108486 67.4 1 0 4300 81543 50.669 7300 32648 20.287 1400 108036 67.1 3 1 4400 80208 49.840 7400 30781 19.1 2 7 1500 107553 66.8 3 0 4500 78849 48.995 7500 28903 17.9 6 0 1600 107036 66.510 4600 77466 48.1 3 6 7600 27017 16.788 1700 106487 66.1 6 9 4700 76058 47.261 7700 25123 15.611 1800 105906 65.808 4800 74628 46.3 7 2 7800 23220 14.428 1900 105294 65.4 2 7 4900 73174 45.4 6 9 7900 21311 13.24 2 2000 104649 65.026 5000 71698 44.5 5 2 8000 19394 12.0 51 2100 103972 64.6 0 6 5100 70200 43. 62 1 8100 17472 10.8 5 7 2200 103264 64.1 6 6 5200 68680 42.6 7 6 8200 15545 9.6 5 9 2300 102524 63.706 5300 67140 41. 71 9 8300 13612 8.4 5 8 2400 101754 63. 22 8 5400 65578 40.7 49 8400 11675 7.255 2500 100952 62.7 29 5500 63996 39.7 6 6 8500 9735 6.049 2600 100119 62.2 1 2 5600 62395 38.7 7 1 8600 7792 4.842 2700 99257 61. 67 6 5700 6fJ7 7 4 37.764 8700 5846 3.632 2800 98364 61. 12 2 5800 59135 36.7 4 5 8800 3898 2.422 2900 '174 41 60.5 4 8 5900 57478 35.7 1 6 8900 1949 1.21 1 9000 。 。

표 6 경선에 따른 길이 변화 La tit ud e Mete r s SMta it lu e ts e Latit ud e Me te r s SMta it luets e Lati tud e Mete r s Sta tute 。。 。 0-1 I 10567.3 68.7 0 3 30-31 110857.0 68.8 8 3 60- 61 111423. 1 69.235 1-2 110568.0 68.7 0 4 31-32 I 10874.4 68.8 9 4 61-62 111439.9 69.246 2-3 110569.4 68.7 0 5 32-3 3 110892.1 68.9 0 5 62-63 111456.4 69.256 3-4 110571 .4 68.7 0 6 33-3 4 110910.1 68.9 1 6 63-64 111472.4 69.2 6 6 4-5 110574.1 68.7 0 7 34- 35 110928.3 68.9 2 8 64-65 111488.1 69.275 5-6 110577.6 68.7 1 0 35-36 110946.9 68.939 65-66 111503.3 69.285 6-7 110581 .6 68.7 1 2 36-3 7 110965.6 68.951 66-67 111518.0 69.2 9 4 7-8 I 10586.4 68.7 1 5 37-38 110984.5 68.9 6 2 67-68 111532.3 69.3 0 3 8-9 110591 .8 68.7 1 8 38-39 111003. 7 68.974 68-69 111546.2 69.3 1 1 9-10 110597.8 68.722 39-4 0 111023.0 68.986 69-70 111559.5 69.3 2 0 l0-ll 110604.5 68.726 40-4 l 111042.4 68.998 70- 71 lll572.4 69.3 2 8 11- 12 110611 .9 68.7 3 1 41-4 2 111061 .9 69.011 71-72 111584.5 69.3 3 5 12-1 3 110619.8 68.7 3 6 42-4 3 111081 .6 69.023 72-7 3 111596.2 69.3 4 3 14- 15 110637 . 6 68.7 4 7 44-45 111121 .0 69.047 74- 75 111617.9 69.3 5 6 15-16 110647.5 68.7 5 3 45-4 6 111140.8 69.0 6 0 75-7 6 111627.8 69.3 6 2 16-17 110657.8 68.759 46- 47 111160.5 69.072 76- 77 111637.1 69.3 6 8 17-18 110668.8 68.766 47-4 8 llll80.2 69.0 8 4 77-78 111645.9 69.3 7 3 18- 19 110680.4 68.773 48-4 9 111199.9 69.096 78-79 111653.9 69.3 7 8 19-20 110692.4 68.7 8 1 49-5 0 111219.5 69.1 0 8 79-80 lll661. 4 69.3 8 3 20-21 110705.l 68.7 8 9 50- 51 111239.0 69.1 2 1 80- 81 111668.2 69.3 8 7 21-22 110718.2 68.797 51-5 2 111258.3 69.1 3 3 81-8 2 111674.4 69.3 9 1 22-23 110731 .8 68.805 52-53 111277 .6 69.1 4 5 82-8 3 111679.9 69.3 9 5 23- 24 110746.0 68.8 1 4 53-54 ll1296.6 69.1 5 6 83-8 4 111684.7 69.3 9 8 24- 25 110860.6 68.8 2 3 54- 55 111315.4 69.1 6 8 84-85 lll688.9 69.400 25-26 l1ITT75.6 68.833 55-56 111334.0 69.1 8 0 85-86 111692.3 69.402 26-27 110791. 1 68.842 56- 57 lll352.4 69.1 9 1 86- 87 111695.1 69.404 27-2 8 110807.0 68.8 5 2 57-58 111(J ]0. 5 69.2 0 2 87-88 ll16fJ 7.2 69.405 28-2 9 110823.3 68.862 58-59 111388.4 69.213 88-89 111698.6 69.406 29-30 110840.0 68.8 7 3 59-60 111405.9 69.224 89-90 111699.3 69.407

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찾 0 固보 71 가상도 345 결절점 343 가상적인 선 246 결합 중심점 140, 142 가설 설정 19 경계 338 가스 매설도 351 경사도 257-258, 268, 349 가시광 149 경사 분포도 288, 292-293 가시 광선대 123-124, 128-129, 135 경사 오차 72 가시대 124, 130 경사 요인 353 가시 분광대 132 경 위 선 326, 333, 338, 344 가축 분포 151 경 위 선 Index Map 164 간격 214, 223 경지 분포도 237 간곡선 ?:10 경지 인구 밀도 180 간선 도로와의 근접성 351 경지 지역 284 간의 제도 45 계 기 비 행 ins tr um ent navig a tio n 29 갈 Gall 원주 도법 109 계단상의 경사지 271 감광성 물질 330 군 31 계량 기법 199 감광 유제 곡선 131 계산값 174-175 감마선대 123 계수화 129 감시 mon itor i ng 347 계층적 구조 301 강수량 171, 353 계획도 30 강의 구배 328 고도 121 개발 지역 170 고도값 269 거리 121, 139 고도 표시도 352 거리표 72 고정 회로 163 거짓 색깔fa lse color l?:1 곡선 보간법 curvil ine ar int e r p o lati on 거짓 색깔 영상 154 200 거짓 컬러 필름 133 곤여만국지도 45 거친 화상 130 공간 데이터 베이스 353 건기 3?:1 공간 속성 212, 219 건기망도 351 공간 자료 121, 345 건축 청사진 351 공간적 속성 212

공간적 자료 350 그래픽 영상 3'1f , 공간적 측면 169 그래픽 요소 」 I:. 222, 301 공공 시설과의 접근성 351 그래픽 윤곽 切 7 공중 촬영 128 그래픽 표현 298 관찰값 174 그림 기호 222, 231 관찰 오류 265 근가시 광선대 132, 135 광량치 144 근적외선 149 광자(光子) 탐지기 150 근적외선대 124, l'lf) 광학 152 근접성 353 광학기 329 근접 적외선대 131 교통도 237 글자 le tt e ring 305 교통망 하부 구조 352 기단(氣團) 지도 T/8 구간 척도 In t erval Scale 172-174, 기록화 167 184, 186, 212, 222, 224, 241, 245 , 기리고차(記里鼓車) 45 '1:15 , 278, 299, 350 기복도 267 구간 척도 219 기복 표현 268 구드 도법 112 기 복 환치 (변위 ) '148 , 161 구매력 183 기본 설계도 351 구아시 gou rush 수채화 페 인트 253 기압대 170 구체(球體) 275 기준 고도 135 국경선 344 기준점 'lf,9 국립 지도 정보 센터 (NCIC) 49 기준점의 값 259 국립 지리원 26, 164 기준점의 수 2)1 , 'lf:Jl , 263-264 국제 지도 연맹 (L C.A.) 49 기준점의 위치 2)1 - 259 군도 3 刃 기하학적 기호 231 균형 balance 301, 303 기하학적 수정 147 그래프 311 기 호 168, 224, 30:3 그래프식 66 기호 분류 쳤 3 그래픽 등급법 刃 2 기호의 그래픽 요소 300 그래픽 디자인 297 기호의 식별 있 3

기호의 크기 213 다분광 감지 124 , 126 , 151 기호화 23, 168, 211-212, 214 , 219, 다분광 스캐너 149 , 152 242 다분광 주사 기구 161 기후 그래프 315 다분광 체계 151 기후대 170 다색 감별판 152 기후도 214 다선형 배열 감지 163 기후 도표 314 다중 회귀 분석 200 김정호 46 단계 구분도 chorop le th map 177, 깊이 121 182, 211, 251, 281-283, 285 NASA 164, 356 단계 구분도의 제작 요소 286 N.C.I. C . (Nati on al Carto g ra p h ic 단면도 '2£>5 Inform ati on Cente r ) 164 단순화 23, 167-168, 196, 214 나침판 측량 84 단위 지역 285, 286 농업 기상 354 단파 124 농도 213 답사 347 농업 생산량 251 답사 보고서 346 농업 생산 모델 353 대권(大圈) 53, 62 농업 잠재력 지도 354 대동여지도 46 농업 지역 170 대략 곡선 初 0 누적 분포도 288, 292 대조 303 누적 빈도 그래프 190, 283 대조선국지도 46 누적 빈도 분포도 294 대조 향상화 2C(J 능동 체계 154 대 조 확장법 contr as t s tr et c h 208 D. L.G . (Dig ital Lin e Graph ) 338 대축척 197, 338 D.0.1.C . (Dep ar tm ent of the Inte r i or 대축척 지도 24, 177, 215, 268, 얏8 . and Commerce) 356 325 다(多)채널 감지기 153 대축척 지도 제작 '2£>9 다렌즈 사진 134 대표값 168 다렌즈-'11-메라 129, 161 대표성 168, 175, 188 다배열 탐지기 163 대한여지도 46

대한전도 47 등고선 214 . 251-252. 254, '2/Jl , 268, 대한제국지도 47 刃 3-T74 더글라스 푸케 자료 203 등고선 간격 T73-T74 더글러스그巨케 법 202 등고선도 168, 214, 256. TJO 데이터 베이스 24, 337, 344 등고선 모델 'Ill 데이터 베이스의 유연성 342 등고선식 41, 刃 1 데이터 세트 352 등고선의 일반화 T74 도로망도 353 등고선의 정확도 'Ill 도로지도 345 등급 간소화 205 도법 323 등급 단계 211 도별도 45 등급 방법 幻 7 도북( 圖 北) 33 등급수 286, 288 도수 분포도 208 등급의 경계값 294 도시 개발 355 등급 한계 '291 도시 분포도 237 등급 한계점 293 도시 인구 171 등면도 dasym etr ic map 182, 2.81 - 도시화율 21 2.83 , 2.85 도엽 번호 34 등면도 제작 284 도엽 지도 31 등비 급수 沼 9 도착점 248 등비 선 (等比線) 257_258 도표 297, 310-311 동차 급수 '25§)- 290 도표 용지 319 등치선 251, 256-257 도표 지 도 318, 321 등치선 간격 265 도형 297, 310 등치선도i so p lethi c map 170, 255, 도형 기 호 222-223 257, '2/J2 , 264 , '2/J7 , 2.81 -283 동국지도 44-46 등치선도의 오류 264 동문선 44 등치선도의 정 확성 '2/J3 등가선 (等 價 線) 251, 257-258 등치선식 251 둥간격 구분 '2S7 동치선 요소 '2/J3 둥간격 구분 방법 288 둥치선의 오류 '2/J2

디 자인 167, '297 레이더 영상 161 디자인 과정 298 레이더 체계 155 디자인 대상 307 레이더 파장대 124 디자인의 강조 304 레이저 43 디자인의 균형 302 레지오네 지방의 사례 353 디자인의 목적 298 로그 lo g 227 디 자인의 제 약 305-305 로그 그래프 용지 312 디지타이저 43 로그선 도표 Log arithmic Line Graph s 디지털 레코드 337 312 디지털 방식 345-346. 349 로버 트 윌 리 엄 스 Robert Wi lliam s 디지털 스캐닝 체계 129 318 디지털 정보 326 로케트 129 디지털 체계 142 류공식(柳公植) 43 디지털 탐지기 143 리고베르트 본느Rig oben t Bone 118 라이트 128 MSS (다분광 탐지 . Mult i-S p ec tr a l 라플란드 La p land 41 Scanner) 체 계 151, 177 람베르트 117 마이크로 감지 153 람베르트 정각 도법 117 마이크로파 감지 124 래스터 raste r 방식 200, 205, 339, 마이크로파 대 123 350, 354 마이크로파 방사 계 량기 154 래스터식 342 마이크로파 영상 154 래스터식 수치화 341 마이크로 파장대 124 래스터 파일 342 마젤란 Ma g ellan 39 랜드 맥날리 RandMcNall y 42 마테 오 리 치 Matte o Ricc i 45 Landsat 164 막대 간격 311 럼 라인 Rhumb Lin e 62 막대 도표 311 라디 오파 대 rad io w aves 123 막대 모양 311 레 만J. G. Lehmann 268 메르카토르 Merca t or 39 레이더 123, 154 메르카토르 도법 107 레이더 감지 124, 154 一 155 메소포타미아 35

메케르트 도법 113 무등급 단계 구분도 乃 7 면(面) 169, 212 문자 형태 2fJ1 면 측정 275 문장식 32, 64 면 기호 212, 280, 299. 339 문화 경관 338 면 대표성 211 문화 지 역 170, 'l:18 一 'l:19 면의 형태 316 문화 지 역 구분도 'l:18 면 자료 169-170, 275 물수지 모델 353 면적 121 물체의 높이 (h) 139 면적 등급 沈 9 미국 농림부 12.8 면적 비율 181 미국 해군 무기 연구소 338 면적 속성 169 밀도 174, 179 면 지도 275, 刃 8 밀도값 179-181 명명적 표현 245, 346 밀도 분석법 density slic in g 200 명명 척도 No nni nal Scale 172-174, 반 Barnes 264 184, 212, 219, 222-224, 241-242, 반 로그 그래프 용지 312 275, 278, 299, 350 반사 에너지 154 명명 척도 자료 280 Ba rtho low 42 모델 분석 350 방사상 도표 Ra di al Graph s 313-314 모델 형성 19 방사상 환치 138-139 모델화 modell ing 347 방안지 조사법 353 모듈 방식 349 방위 121 모수(母數) 구분 2.88 방위각 61 모양 213-214, 222-223 방위 도법 104 모양 지도 318-320, 323 방하 지역 3'l: l 모양 편집 337 방향 214, 223 모양 편집 작업지 3'29 배 수 Pe i Hsiu 37 모집단 193 백분율 2.89 모형도 31 밴드 126 목록표 343 범람원 32.8 몰바이데 도법 110 범 례 32, 212-222, 300

범위 등급 225 분포 상태 280 범위 등급법 226, 228 불규칙 등급 방법 292 벡터식 수치화 339 불규칙 방법 288 벡터 vecto r 방식 200, 205, 338-339 불라의 Blaeu 39 벡터식 342 비값 178 벡터형 수치화 340 비공간 자료 121, 345, 350 벽지도 321 비례식 32, 65 변량 184 비수치적 편집 339 변량율 184-186 비율 168 변량 지수 184 비 율법 rati on i ng 200 별모양 도표 314 비율 척도 Rati o Scale 172-174, 보간법 int e r p o latio n 257, 259-'2S J, 184. 18:5 , 212, 219. 222, 224-225, 263 241, 245. 275. 278, 299, 350 보간법 모델 262 비행기 12.8 보유율 179 빈도 분포도 288, 292 복사 에너지 122, 151, 154 빛의 각도 253 본류와 지류 328 CBD 지역 170 부각figur e -g ro und 301, 303 Scri bi n g 308 부표(浮源) 29 SKAR 영상 160-161 부호 168 SLAR (sid e -lookin g air b orne radar) 북극고(北極高) 92 155-156 분광 분해기 1'2:1 SPOT 위성 164 분광 사진 129 SR 159 분극p ol ari za ti on 157-158 Ste r eog rammic o rga niza tio n 304 분류화 23, 167-168, 196, 200-2. rf) Subd ivi s io n al orga niza ti on 304 분리 과정 331 사각도 267 분석 347, 349 사각적 지도 97 분석 결과 349 사각 투영 100 분포 329 사각형 도표 317 분포도 切 7 4Ms. 347

사진 126, 12.8 339 사진술 253 선 기호화 245 사진 영상 130 선 대표성 210 사진 측량 325 선 도표 311 사진 측정 135 선 방식 수치기 341 사진 파장대 143 선 보간법 258 사행천 32.8 선 영상 326 삭제 200 선의 굵기 268 산란 131 선의 밀집도 247 산불 지역 151 선의 밝기 247 산술 평균 175-176, 188 선의 복잡성 247 삼각 측량 84 선의 연속성 246 삼각형 도표 314-315 선의 완결성 247 삼국도후서 44 선의 크기 246 3 차원 영상 351 선 자료 170, 2(X) , 221, 241-242, 삼차원 도표 317 245 삼차원적 표현 318 선적 속성 169 상관 관계 분석 correlati on analys i s 선 지도 241 200 선형 영상 모드 163 상관 자료 구조 344 설원 지역 154 색 305 성층권 143 색상 297 셈 Shem 38 색상 지도 211 소축척 197, 338 색의 농도 279 소축척 지도 24, 171, 215, 瓦 8, 웠 3, 색조 213-214, 222-223, '297 325-3ZJ 생산량 171 소축척 지형도 252 서술적 통계 190 소프트 웨어 43 석판 인쇄 253 쇄 선 dashed line 247 선 212, '297 수계 324, 338 선 기호 212, 241, 245, 298 국향, 수계도 328

수계망 342 습지 및 동물 서식 지도 353 수동 감지기 154 시 각적 대 조 contr as t 301 수동 마이크로파 감지 154 시각적 방법 226-228 수동식 수치화 340 시뉴소이드 도법 109 수렴 곡선 270 시장 잠재력 지도 183 수로망도 351 시 차 1.36 , 140, 161-162 수로학 hyd r og ra ph y 327 시차 수정 161 수송 체계 352 시차의 거리 140 수심 270 시차의 차이 140 수정 205 식생도 345 수직 사진 136 식생 분포도 178 수직 사진 관찰기 142 식생 판별 153 수직 항공 사진 141 식생 피복 1T1 수질 오염 151 신뢰도 193 수치 기록기 337-338 신증동국여지승람 44 수치 모델 354 실선 246-247 수치 지형 모델 351-352 실제 지도 320 수치 편집 339 실측도 30 수치 편집 dig ital comp iati o n 337 심사 투영 101 수치화 d igiti z i n g 326, 337-338, 십분위 186 342-343. 352 십분위 값 192 수치화 기기 340 썰물 3'2:1 수화(手話) 17 쓰레기 적치장 253, 352 수확량 산출 353 APSRS (The Aeri al Photo g ap h y 순위 225 Summa ry Record Sy st em ) 164 순위 척도 Ord i nal Scale 173-174, EROS Data Cente r 164 184, 212, 172, 219, 222, 224, 241- IFOV (Insta n ta n eous Fie l d of Vie w ) 242, 初 5, '2:18 , 2$, 350 145, 148 스크린 150 UPS 최표 체계 %, 58 스텐실 ste n cili ng 204 USGS (The Off ice of U.S Geolog ica l

Survey) 164 연관 기능 분석법 353 UTM 좌표 체계 56 연관 기호 222-223 아날로그 방식 345-346 연무 132 아날로그 사진 체계 129 연속 촬영 129 아날로그 체계 130 연안도 刀 아날로그 탐지기 143 열 149 아리스토텔레스Ari s t o tl es 38 열 감지 124, 149, 151 아이토프 정적 도법 107 열 감지기 150 아지랑이 132 열 감지선 150 아피아누스 113 열 탐지기 1'2/ j 안개 132 열 파장 151 알고리 즘 algo r i sm 200 영상 전환 339 알베르 117 영상 지도 142 액슬 하이버그 33 영 상 처 리 ima ge geo metr y 333 야외 조사 %9 영상화 324 야외 측량 325 0 차원의 점 350 야펫 Japh eth 38 예비 처리 rep ro cessin g 348, 350 양성지 44 오리 엔트 Ori en t 38 양적 변화 251 오존층 162 양적 분포 279 오천축도 44 양적 자료 275, 280 왜곡 135, 147 양적 척도 1T2 요곡선 VO 양판 42, 330, 335 요동성도 43 에너지 온도 곡선 149 요인 분석 fac to r analys i s 200 에라토스테네스 Era t os t henes 38, 52 요철 248 에어브러쉬 airbr ush 253 요철 지역 'l:74 엑스레 이 X-ray X 대 123 우기 3'1: l X • Y 좌표 39. 339. 342 우모식 Hachu ring 41, 251, 253 엘카노 Elcano 39 우모식 선 기호 254 역방위각 85 워 렌 톰스웨 이트 C. Warren Thomt h-

wa ite 316 음영법 253 원격 탐사 121, 123, 341, 354 음영법 Chia r oscuro 251-252, 271 원격 탐사 기구 128 음판 42, 330-331, 333, 335 원격 탐사 자료 355-356 의사 결정 345 원의 반경 229 Exte n ti on al orga niza ti on 304 원의 위치 229 이동 경로 248 원의 크기 228 이동 방향 248 원주 도법 99, 105 이동 평균값 2CX5 원 지도 226 이심(李深) 43 위상학 350 E.O.S. (Ea rth Observin g Sate l ite ) 356 위장 탐색 필름 camou fl a g e dete c ti on 2 차원의 면 350 133 이차원 도표 316-317 위치 121, 212, 263 이첨(李危) 44 위치 기호 169 인공 위성 영상 22. 164. 1n. 204. 위치 대표성 2(19 338 위치 속성 301 인공 위성 자료 354 위치 자료 169, 219, 222, 231, 245, 인구 밀도 180-181 338 인구 밀도도 251 위치적 데이터 베이스 338 인구 부양력 180 위치적 속성 169 인구 분포도 237 위치적인 기본철(지도학적 자료) 인문도 21 . 337 일반화 과정 23 유구국(琉球國) 45 인쇄 324 유선 245 인쇄 체계 typo log y 297 유선도(流線圖) 170, 247, 'l:15 인위적인 선 241 U.S.G.S. 338 인지의(印地儀) 45 U.N.E.P. /G.R.I.D .(UN Envir on ment 인화지 136, 330 Prog ra m /G lobal Resouces Info r- 일반도 ~. 215, 298 mati on Data b ase) 356 일반화 167-168, 195, 214, ~1, 'l:14 , 육면체 'l:15 325-3~. 330, 341

1 차원의 선 350 자료의 비율 249 일치 rege s tr ing 331 자료의 삭제 348 임 호프 Imho f 269 자료의 수집 예비 처리 347 입력의 편리성 342 자료의 연속성 171 입지 설계 355 자료의 입력 348 입지 적합성 346 자료의 저 장과 분석 345 입지 제약점 352 자료의 절대값 282 입체경 162, 346 자료의 점진성 171 입체 기호 231 자료의 질 216 입체 표현 방법 318 자료의 특성 169 G.E.M.S. (Global Envir o nmenta l 자료 출처 164 Mon itor i ng Sys te m ) 356 자료 호환 349 G.V.F. (The Goodness of Varie n ce 자북(磁北) 33, 59 Fit ) 294 자외선 감지 162 자기 테이프 145 자외선대 123 자동 촬영 사진기 128 작업지 worksheet 307, 324, 330, 자료값 148 332-333 자료 관리 기능 350 잠재력 174, 181 자료 구조 342 잠재력 모형 183 자료 구조의 효율화 338 장방형 도법 lfJ l 자료 수집 167, 345 장파 124 자료 요소로의 접근성 342 장파 감지 133 자료 위치의 확인 348 재난 방지 계획 355 자료 은행 data bank 326 재래식 필름 133 자료의 갱신 348 재료의 안정성 330 자료의 검색 348 재료의 투명성 330 자료의 관리 348 저습지 37:1 자료의 구조 343 저장 처리의 효율성 342 자료의 배열 348 적외선대 123 자료의 분류 167 적합 작물 선정 353

전거 방위 도법 107 점진적 원 지도 225, 22.8 전기 신호 1'29 접사 331 전도 에너지 154 정각 도법 103 전색성 유액 131 정거 도법 104 전송 맥박(주기적 신호) 155 정규 분포 2.88 전자 기계식 수치기 삿 0 정규 분포 곡선 189 전자기파 130 정보 감지 방법 126 전자기파 분광대 124, 143, 163 정보 기록 방법 126 전자기파 에너지 121, 156, 158 정보 수집 과정 349 전자기파 파장 122 정보 시스템 345 전자식 및 기계식 면적계 346 정사 투영 100 전자신호 145 정적 도법 104, 135 전체값 174 정적 방위 도법 107 전체 인구 181 정적 원추 도법 117 전화선도 351 정칙 44 절대 온도 122, 150 정형 도법 103 점 169 정확도 323 점 기호 212, 219, 221-222, ~-m. 제곱근법 226, 228 302, 339 제도자 323, 326 점묘도 219, 2.?1 -232, 2.?7 -238, 264 제목 308 점 방식 수치기 341 Jun tu s Perth es 42 점 삭제 202 조곡선 270 점선 246-247 조밀성 179 점 속성 230 조절기 334 점의 밀도 2.?9 , 264 조판술 253 점의 위치 2.?7 종이 오차 76 점의 크기 2.?7 종합 167 점이 지대 'l:79 종합 기본 계획 351 점 자료 221, 223, 224-225, 237 좋은 화상 130 점 지도 219, 222 좌표의 변환 convers i on 348

주곡선 270 지도형태 325 주민 여론 351 지도화 ma pi ng 347 주변점 261 지리적 데이터 베이스 338 주사 기 구 147, 149 지 리 적 부호 geo code 338 주사된 자료 149 지리적 상관관계 326 주사선 147, 150 지리적 자료 193. 323 주사 장치 144 지리 정보 시스템 (G. I. S.) 326, 345- 주성 분 분석 pri n c ip a l comp o nent 346 , 347, 354-356 analys is 200 G . I. S . 의 기본 요소 347 주제도 'lfJ, 215, 298, 325, 328, 333, 지리 좌표 55 355 지상 사진 128 주제도의 윤곽 3(X5 지상 정보 130 주제적 데이터 베이스 338 GR 159 주파수 122 지역 개발 355 중간값 186 지적도 30, 215 중력 모형 181, 183 지지용(智之用) 43 중심성 139-140, 142, 175 지직과 투수층 자료 353 중앙값 175-176, 186, 188, 192 지 표의 기 준면 '2fJ7 중적의선대 124 지표 피복 3'2/J 증축척 지도 24, 325-326 지형 351 Z 값 283 지형 기복 135 지가도 251 지형도 26, 136, 325, 3V 지도 339, 345-346 지형도 작성 12.8 지도 디자인 297, 301 지형의 환치 162 지도의 기준면 267 지형 피복도 352 지도의 목적 215 직각 좌표 55 지도의 요소 339 직선상의 경사지 'l:71 지도 제작 과정 167 진공기 332 지도축소의 효과 껏) 진북(眞北) 33, 59 지 도학 121, 174, 211 진회(秦會) 44

질적인 구조 344 축척 변경 334 질적인 분포도 278 축척 바율 136 질적 자료 275, 278 축척 오차 75 질적 척도 172 축척 왜곡 147, 161 짧은 파장 에너지 162 출발점 248 참고 체 계 refe r ence sys te m 337 충격파 150 창행 Chang Heng 37 측각기 45 채단식 251-252 측정 measurement 347 채색 방법 251 측정값 174 척도 유형 219 측정 척도 212 척도적 측면 169 카메라 128 lfO O B.P .I . 자기 테 이 프 356 카메 라 고도 (H) 135, 139 천하대홀일람지도 45 카보 Cabo t 39 천하여지도 45 컬러 사진 132 청구도 46 컬러 영상 127 체계적 감소 구분 2.89 컴퓨터 기술 128 체계적 중가 구분 방법 2.89 컴퓨터 이용 등급법 294 체적 121, 212 컴퓨터 이용 보간법 26o 체적 자료 170, 2o6, 212, 222, 245, 컵퓨터 점묘도 238 刃 5 컴퓨터 지도 333 체적적 속성 169 컴퓨터 데이터 세트 造 촬영 오차 135 코텍 340 최고값 192 콜럼버스 columbus 39 최빈값 175, 177, 184-185, 188 TM 좌표 % 추리 화 23, 167, 196, 214 TM 체계 153 축소 切 8 TO 지도 38 축소율 324, 334 탐사기 152 축척 136, 215, 300, 324, 326, 330. 탐지기 체계 l'ZJ 333. 338 태양 에너지 121-122 축척 관계 135 탭 332

테이프 레코더 152 Pushbroom Scannin g 163 토양도 30, 214 파동 122 토양 요인 353 파동 속도 122 토양의 수분 상태 153-154 pow er tel eph o ne 123 토양 조직 요인 353 파이 도표 317 토지 대장 325 파이 원 지도 230 토지 사용 규제 351 파이 지도 230 토지 이용 3'HJ 파장 122, 130-131, 156 토지 이용도 T/8 파장대 124, 130 토지 이용 분류 208 파장 범위 149 토지 이용지도화 133 파장 에너지 124 톨레 미 Pto l emy 38 파장 지역 124 통계값 199 판각 지 도 scri bi n g map 331 통계면 212, 245, 248, 251, 264 판별 분석 dis c ri mina nt analys is 200 통계면도 248 팔도지도 44 통계면의 3 차원 250 팔도총도 45 통계면의 입체화 250 패턴 213, 222, '297 , 305 통계 방법 128 패턴의 비중 初 9 통계 연보 346 퍼센트 값 192 통계 자료 241, 249 페르디난드 하슬러 118 통계치 282 편경도(偏京都) 92 통계표 311 편집 323-324, 326 퇴퍼 법칙 203 편집 과정 333 투과 곡선 131 편집 지도 336 투광기 pro je c to o r 334 편집 축척 334 투명지 tran spa r ency 3'29 . 346 편찬도 30 투영 경위선 체계 344 편평도 51 투영법 334. 344 평균 168, 174-175, 289 트리 tree 구조 344 평균값 184, 193 특수 전자 에너지 파장 155 평균 거리 140

평균 이동법 2cx5 합성 개 구 레 이 더 syn t h e ti c ape r tu r e 평균 표준 오차 193 radar 156 평균 해면 327 항공도 26-27 평균 해안선 327 항공 및 지상 사진 346 평면 도법 99, 105 항공 사진 127, 129, 164, 325 평면 좌표 56 항공 사진 및 지상 사진 347 평면 지도 31 항공 사진의 입체 모델 271 평사 투영 101 항공 사진의 축척 136 평판 측량 84 항공 사진 판독 156 포시도니우스 Pos i do ni us 38 항해도 26- 刀 포장 관개수 353 해리스 H arri s 183 표면 적 합법 sur fac e-fit ting tec hni qu es 해발 고도 171, 251, 269, 338 200 해상도 크기 148 표본 지역 271 해상력 129 표준 경선 54 해안선 327, 344 표준 편차 188-190 해양 수심 356 표집된 자료 193 해양 표면 상태 154 표집 조사 214 해저 기복 171 풍배도 w i nd rose 313 햄 Ham 38 프린터 323 행동 거리 77 플로터 43, 323 행정 구역도 238 피사체 138 현상비 132 피타고라스 정리 (:f), 161 형태 삭제 203-204 필름 구조 130 Homologr ap h ic 110 필름 유액 129, 132 호수의 깊이 표현 270 필터 132 호저 (湖低) 기복 270 핑터 129 혼일강리역대국도지도 44 하계망 328 혼천의(海天儀) 45 한계선 261 홍수 피해 가능 지역 351 할선 투영 99 화소 177, 341-342

화학 반응 126 확대경 346 확대와 축소 310 환경 감시 기능 353 환경 영향 평가 346 환경 영향 평가 351 환경 오염 탐지 133 환치 136, 138, 140, 342 희 귀 분석 reg res sio n analys i s 200 회 색 조 처 리 half-t on e 253 획선기 323, 334 흑백 사진 130 흑백 영상 lZl 흑백 지도 211 흑체 Black body 124 희박성 179

한균형(韓均衡) 서울대학교 사범대학 지리과 졸 업 ( 학사) 미국 웨스턴 일리노이 주립대학교 대학원 졸 업 ( 석사) 미국 유타 주립대학교 대학원 졸업 (박사) 현재 한국교원대학교 지리교육학과 교수 저서 Estim ati on ofM ajo r Cit y Pop u lati on in Korea Usin g LANDSATImage r y 논문 「인공위성 사진을 이용한 북한 쌀 생산량 추정」 「지도학적으로 본 대동여지도」 「지리부도 분석을 통한 중 • 고등학교 지리학습 향상 방안」 등 . 지도학원론 대우학술 총 서 • 인문사회파학 90 11 판판 11 쇄쇄 찍펴냄음 —_ — 11999966 년년 89 월월 305 일일 지은이 한균형 펴낸이 朴孟浩 펴낸곳 (주)던읍^t 출판등록 1966. 5 . 19. 제 16 -4 90 호 135-1 2 0 서울시 강남구 신사동 506 강남출판문화센터 5 층 대표전화 515-2000 팩시밀리 515-2007 © 한균형 1996. 지 리 방법 론 KDC /98 0.11 Pri nt e d in Seoul, K orea 값 14,000 원 ISBN 89-374 -30 90 -8 94980 ISBN 89-37 4- 3 000-2( 제트)

대우학술총서(안문사오]과학) 1 1 한국어의 계통 김방한 43 시베리아 개발사 이철 80 한국의 하천 안수한 2 문학사회학 김현 44 스페인 문학사 김현창 81 의상 김두진 3 商 周 史 윤내현 45 영어사 김석산 82 생물심리학 장현갑 4 인간의 지능 황정규 46 어원론 김방한 83 경제윤리 이재율 5 中國古代文學史 김학주 47 조선의 서학사 강 재 언 84 아우구스티누스 이석우 6 日本의 萬葉集 김사엽 48 한국음악학 이강숙 85 고구려고고학 ] 최무장 7 現代意味論 이익환 49 中國言語學 문선규 86 고구려고고학 Il 최무장 8 베트남史 유인선 50 스포츠 심리학 87 토지소유권 법사상 김상용 9 印 度哲學史 길희성 류정무·이강헌 88 현상학 한전숙 10 韓 國의 風 水思想 최창조 51 原始儒敎 김승혜 89 보수주의 이봉희 11 사회과학과 수학 이승훈 外 52 전쟁론 김홍철 12 重商主義 김광수 53 삼국시대의 漠字音 13 方言學 이익섭 유창균 14 構造主義 소두영 54 베르그송의 철학 김형효 15 외교제도사 김홍철 55 아날학파 김응종 16 아동심리학 최경숙 56 자유주의의 원리와 17 언어심리학 조명한 역사 노명식 18 法社會學 양건 57 국민투표 구병삭 外 19 海 洋法 박준호유병화 58 한국서지학 천혜봉 20 韓國 의 庭 園 정동오 59 조선통신사 이원식 21 현대도시론 강대가 60 明 末淸初思想 배영동